大模型研究發(fā)展：學(xué)界難以出現(xiàn)像ChatGPT這樣的大模型，產(chǎn)業(yè)界更容易推動(dòng)研發(fā)？|產(chǎn)業(yè)鏈情報(bào)站
2023-08-30 19:19:44 來(lái)源：自選股寫(xiě)手 小 中
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ChatGPT語(yǔ)言模型已經(jīng)誕生9個(gè)多月，大模型在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)界的發(fā)展進(jìn)展備受關(guān)注。同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任何良華教授指出，學(xué)界難以出現(xiàn)像ChatGPT這樣的大模型，主要原因在于算力和數(shù)據(jù)問(wèn)題。學(xué)術(shù)研究不需要追求短期變現(xiàn)，但需要長(zhǎng)期的經(jīng)費(fèi)支持。相比之下，產(chǎn)業(yè)界可以投入更多的資金和資源，從而更容易推動(dòng)大模型的研發(fā)。
據(jù)復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授邱錫鵬表示，大模型更頂尖的研究機(jī)構(gòu)在業(yè)界，這是一個(gè)不可回避的事實(shí)。學(xué)校和研究院的差異在于自由的探索。在如今高算力要求的情況下，在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究院之間，還是可以發(fā)揮學(xué)術(shù)界的優(yōu)勢(shì)。
華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室AI研究員謝恩澤表示，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對(duì)于大模型一個(gè)很重要的補(bǔ)充。模型本身來(lái)說(shuō)，用多大的模型配多大的數(shù)據(jù)以及用多長(zhǎng)時(shí)間是很重要的，這些只有在大廠才有機(jī)會(huì)接觸一些資源。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松教授認(rèn)為，我國(guó)乃至全球發(fā)展大模型最終的突破關(guān)鍵，是基礎(chǔ)科學(xué)的突破。他認(rèn)為，如果弄清楚了大模型里的規(guī)律、ChatGPT背后的機(jī)理，就有可能克服現(xiàn)有人工智能大模型的局限性，建立下一代人工智能的理論和模型。
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