文/姚斌

1、彼得·考夫曼：《窮查理寶典：查理·芒格智慧箴言錄》

在商業世界，查理·芒格發現，取勝的系統在最大化或者最小化一個或幾個變量上走到近乎荒謬的極端。這些變量，或是性價比，或是凈利率，或是市占率。一個企業只要在變量上走向最大化或最小化，那么就有可能會進入取勝系統。“最大化”如同蘋果(Apple)，“最小化”則如同開市客（Costco）。通過“最大化”或“最小化”而達到“近乎荒謬”的狀態，從而獲得寬闊的經濟護城河。

(相關資料圖)

2、布萊恩·阿瑟：《復雜經濟學：經濟思想的新框架》

在真實的經濟系統中，“均衡”并不是常態，系統達到均衡需要時間，就算達到了均衡點，它也可能只是暫時的，也可能會再次發生偏離。當某一產品在市場上沒有其他競爭者時，此時的市場可能是處在均衡態的。然而一旦出現其他競爭者，均衡就將被打破。非均衡才是常態，而均衡只是一種特殊情況，經濟系統可能長期達不到均衡狀態。

3、杰弗里·韋斯特：《規模：復雜世界的簡單法則》

規模法則闡明了從生命體到城市、從經濟體到公司的生長與衰敗都離不開其自身規模的制約，并與其規模呈一定比例關系，遵守統一的公式。這一算法框架不僅為人類思考未知世界提供了難得的簡單法則，而且能解答不同生命體的生長極限之謎，優化城市發展架構并找到推動經濟實現可持續發展、公司從初創到卓越的生長曲線。

4、斯科特·佩奇：《模型思維》

要想獲得普世智慧，幾個重要的模型就能完成90%的工作。模型是用數學公式和圖表展現的形式化結構，它能夠幫助我們理解世界。模型思維要求掌握多個模型，只要知道每個模型有多種應用場景就足夠了。模型來自多門學科，其中許多模型我們并不陌生。所有這些模型都有一個共同的形式，它們都假設一些實體，通常是人和組織，并描述它們是如何相互作用的。

5、埃里克·拜因霍克：《財富的起源》

經濟是一個復雜進化系統，它由許多不同的有限理性的互動的人組成。經濟是呈高度動態的現象，隨著生產能力、價格波動、消費者喜好和技術的變化，各個方面都會隨時發生劇烈的變化。經濟在發展的過程中也遵循簡單、有力的進化公式：變異、選擇、放大。這也是財富起源的公式。這個程序不僅驅動了生物圈的進化次序和復雜性，也驅動了經濟圈的進化次序和復雜性。

6、納西姆·塔勒布：《黑天鵝：如何應對不可預知的社會》

少數的黑天鵝事件幾乎能解釋這個世界中的所有事情，從思想的勝利到歷史事件的變遷，再到我們的個人生活。稀有事件等于不確定性。如果要了解普通事件，就要從研究稀有事件和極端事件入手。正常的東西和現象經常不重要。幾乎社會中的一切都是由極少發生但影響重大的震動和飛躍產生的。而同時幾乎一切關于社會生活的研究都聚焦于“正常”，尤其是采用“鐘形曲線”的推論方法。

7、納西姆·塔勒布：《反脆弱：從不確定性中獲益》

何謂“反脆弱性”？脆弱性的對立面就是反脆弱性。其意是，有些事件能從沖擊中受益，當暴露在波動性和隨機性、混亂和壓力、風險和不確定性下時，它們反而能茁壯成長和壯大。反脆弱性超越了復原力或強韌性。復原力能讓事物抵抗沖擊，保持原狀；反脆弱性則讓事物變得更好，它具有任何與時俱進事物的特征：進化、文化、觀念、技術創新、文化和經濟的成功、企業的生存等等。

8、納西姆·塔勒布：《肥尾效應：前漸進論、認識論和應用》

如果我們看到某事件存在一個極小的破產概率，且事件頻繁發生，那么隨著時間的推移結果一定是破產。災難性事件是一個吸收壁，沒有任何一個風險事件可以被獨立看待：風險會不斷累積。每個幸存下來的風險承擔者都理解這一點，沃倫·巴菲特理解這一點，高盛集團也理解這一點。他們想要的不是極小的風險，而是完全杜絕風險，因為這才是一家公司能夠存活20年、30年甚至100年的關鍵。

9、約翰·凱、默文·金：《極端不確定性：如何為未知的未來做出明智決策》

極端不確定性與非平穩性密切相關。這個世界上沒有一個穩定的世界架構讓我們能從過去的經驗中學習，并據此推斷未來的行為。約翰·凱的批判并不局限在貝葉斯定理和經濟模型，還延伸至行為經濟學和參考敘事之中。無論批判的是什么，都并非意味著要放棄建模或放棄數學，而是必須明確它們的適用性。經濟學對世界的重要貢獻在于它是個實用的知識，而不是科學的理論。

10、菲利普·鮑爾：《預知社會：群體行為的內在法則》

在理解人類行為方面，目前仍處于初期階段，但至少已經能夠明確，表面上看來十分復雜的人類行為，其實并不因其復雜而無法理解，人類行為中至少有一部分是可以預測的。還有一點也同樣重要，就是群體行為所表現出的突然改變，未必是所有個體都一致要求的結果。即使個體的傾向只出現微小的變化，集體行為也可能自動的轉軌變向。根據許多規律能夠演繹出帶有生命體表征的群體行為。

關鍵詞： 不確定性 群體行為 人類行為