2017年，美國《紐約客》雜志的一期封面深深觸動了很多人。封面畫面展示了一個長胡子的乞丐坐在未來紐約的街頭，他的杯子里被智能機器人慷慨地扔入螺絲和螺帽。畫家基庫·約翰遜通過這幅畫表達了一個擔憂：人類的工作將被智能機器人所取代。幾年后，人工智能的沖擊真的來了，約翰遜所在的繪畫行業首當其沖。

2017年5月1日，IBM傳出一個消息：公司將永久性地淘汰7800名員工。為了每年節省20億美元，IBM推出了“開支管理”計劃，其中一個關鍵措施就是暫停招聘那些可以由人工智能勝任的崗位，這將波及到約2.6萬名員工。例如人力資源、財務、法務等崗位，處理就業離職證明、報銷申請這類工作，完全可以由AI工具來完成。IBM首席執行官Arvind Krishna特別強調：“這些崗位中的30%將被AI取代。”這意味著至少7800名員工將面臨失業。

但這只是個開始，據說IBM還在考慮如何利用人工智能來協助開發軟件和進行更專業、需要更多分析技能的營銷工作。最終，所有IBM員工都可能被迫與AI競爭崗位。不僅IBM，許多美國科技互聯網巨頭也在思考“AI員工”這個問題。

(資料圖片僅供參考)

到2022年底，扎克伯格直接“干掉”了1.1萬名員工。在削減成本的同時，他將真心投入到了AI領域。到2023年3月，Meta公司直接宣布：人工智能值得“最大的投資”。這些公司一方面大規模裁員，另一方面大力押注人工智能。實際上，這有點像是用員工的工資來資助AI的發展。

亞馬遜更是更狠，它進行了29年來最大規模的裁員。到2023年3月，有2.7萬名員工離職。在4月13日的亞馬遜股東信中，CEO安迪·賈西談到了裁員的原因之一，他表示公司正在大力投資生成式人工智能。

無論是與AI競爭崗位還是裁員轉移資源投資，背后都是

一個共同的原因：AI的替代。

AI的替代火慢慢蔓延到了中國。網易是國內第一個嘗試的大公司。有傳聞稱，網易的游戲和網易云音樂等部門正在試水AI，以提高效率，并進行針對性的AI訓練。一位網易云音樂員工在面對媒體時表示：“內部發布了《GPT3.5快速入門手冊》，其中詳細介紹了AI在生成智能歌單等場景中的應用。這不僅僅是指導說明，也是為了推動音樂團隊避免被淘汰。”一些員工更加深刻和悲觀地認為：“如果你沒有接受好培訓，說明你無法適應工作；如果你接受了良好的培訓，可能你的工作就不再需要了。”

知名的公關和廣告服務提供商藍色光標甚至公開表示要“砸碎”外包的“飯碗”。在4月12日的一封內部郵件中，藍色光標宣布無限期全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫和短期雇員等四類相關外包支出。AI的替代能力在背后起著關鍵作用。

過去，員工們只是在猜測和開玩笑地討論“AI是否會取代自己”的問題。然而，IBM、微軟等科技巨頭和知名企業的行動直接把矛盾擺到了臺面上。有人在Twitter上絕望地寫道：人工智能將吞噬所有工作，這真的正在成為現實嗎？

2023年3月19日，一張名為“中國情侶”的照片在全球社交媒體上瘋傳。這張被稱為某位頂尖攝影師的“復古作品”實際上是由人工智能生成的虛構圖像。從質感、景深到細節，所有的一切都是由算法創造出來的。人類畫家這個職業是否還有必要存在？

2018年3月，一家美國工作室開發出了名為“Midjourney”的人工智能繪畫工具。它不需要繪畫或者Photoshop的基礎，只需要輸入一些“關鍵詞”，一幅作品就可以誕生。起初，Midjourney的水平堪憂。在繪制手部這個領域，它設計了六指、七指、大拇指遍布手上的各種奇怪形狀。但很快，它

進化到了一個“好玩”的水平。比如可以讓埃隆·馬斯克穿越到20世紀的工廠，成為真正的“鋼鐵俠”。當人們還在玩耍的時候，Midjourney已經成為了一位藝術家。2022年9月，Midjourney的一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中擊敗了眾多人類藝術家，贏得了金獎。今年3月，Midjourney的V5版本已經可以輕松生成“攝影大師級”和“繪畫大師級”的作品。

Midjourney之所以能夠快速進化和擁有驚人的能力，是因為它和ChatGPT共同依托于深度學習技術。2012年，人工智能進入了“基于標注數據驅動的深度學習模型”的階段，通過為不同的訓練數據打上標簽來提升模型的表現能力。然而，人工標注的能力是有限的，一旦數據量達到億級，進一步突破變得困難。到了2018年，出現了被稱為GPT的自監督預訓練思路，其主要特點是不需要標注數據。2020年7月，GPT 3.0橫空出世，以其1,700億個參數震撼了全球。它是迄今為止最強大的“學霸級卷王”，能夠自學、強化、思考、糾錯、總結，而且非常聰明勤奮，從不偷懶。例如，ChatGPT在第一階段的訓練中使用了數十TB的數據，需要花費數百萬美元；而在第二階段，只需要數萬條優質數據。

Midjourney和ChatGPT擁有驚人的“涌現”能力，類似于聰明人的“舉一反三”。它們只需要一點提示就能“自主生成”文本、代碼、圖片等內容，即使數據庫中沒有相關數據。這意味著創新和靈感不再是人類智慧的獨有結晶。

即使是在AI領域的大牛也無法完全解釋AI能力突破的原理。然而，它恐怖的進化速度和能力已經開始“征服”人類。不需要經歷長達五年的醫學培訓，ChatGPT也能順利通過極其艱難的美國醫療執照考試；在特朗普和馬

斯克都經歷過的沃頓商學院MBA期末考試中，ChatGPT同樣表現出色。

在這些令人驚喜的背后，更多的是對這個“可怕新生兒”的焦慮。ChatGPT剛問世不到10天，美國主流媒體就連續發文警告：大學論文已經死了，高中英語也將結束。

AI不僅顛覆了高等教育的驕傲，也對職場精英們造成了大量的“真實傷害”。游戲原畫師和設計師等職業尤其受到了重創。以游戲原畫師為例，他們負責設計游戲角色、場景和道具等。這些工作需要豐富的想象力、繪畫技巧和美學素養。然而，AI繪畫軟件只需要幾秒鐘就能完成這些任務，而且在質量上不亞于經驗豐富的專業畫師。一些游戲公司直接裁掉了一半的原畫師。業內人士感嘆，幾個月前他們還認為這只是“無關緊要的事情”，現在卻迅速失去了信心，認為“再過幾年，原畫師這個行業可能會完全消失”。

更令人擔憂的是，AI不僅在考驗感性思維的藝術領域取得了成功，而且在挑戰理性思維的工程領域也展現出了能力。例如，ChatGPT在1月31日通過了谷歌的L3級別、年薪高達18.3萬美元的程序員職位測試。

AI失業危機籠罩著絕大多數打工人，這已經不再是危言聳聽。高盛的一份報告帶來了真正的恐怖：AI將威脅到全球3億人的工作。例如，在美國的行政支持工作中，46%的工作將被自動化取代；其次是法律相關工作，占比44%；建筑和工程領域也有37%。這意味著客服、翻譯、記者、教師、醫生、律師、會計等重復性工作任務的崗位都可能經歷游戲原畫師所面臨的“驚恐時刻”。而創意性工作，如音樂家等，也將持續面臨AI的威脅。

AI與機器人的結合甚至威脅到了許多需要體力勞動的藍領崗位。早在2017

年，京東就成功完成了首單由配送機器人完成的配送任務。

5月3日，阿爾法Go的創造者、谷歌Deepmind的CEO戴密斯·哈薩比斯做出了一個極為樂觀的預測：通用人工智能將在十年內實現。然而，不到24小時，谷歌內部就出現了激烈的反對聲音。

深度學習之父杰弗里·辛頓以沉重的心情和異常的緊迫感警告世人：“AI將威脅人類的生存。我對我一生的工作感到非常后悔。”為了更自由地批評AI，他甚至離開了谷歌。

在他背后，還有大量擔心和不滿的“AI狙擊者”。從5月2日開始，數千名好萊塢編劇發起了近15年來規模最大的罷工。他們的核心訴求只有兩個：提高薪酬待遇和拒絕為AI工作。好萊塢編劇非常清楚，如果他們只能為AI修改劇本，他們不僅會面臨降薪，還將面臨大規模的失業危機。

這只是科技進步和人類勞動力在交叉路口上的一次標志性碰撞。將AI這只野獸關進籠子里已經成為某種社會共識。當記者問美國總統拜登是否認為人工智能技術存在危險時，他毫不猶豫地回答：“有可能。”

早在3月份，埃隆·馬斯克、2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio等1000多位科技界和人工智能領域的大佬簽署了一封公開信，呼吁所有的人工智能實驗室立即停止訓練比GPT-4更強大的AI系統，至少停止6個月。這封公開信焦急地問道：我們應該將所有工作都自動化嗎？我們應該發展可能最終超過并取代我們的非人類思維嗎？我們應該冒著失控文明的風險嗎？

然而，讓AI在搖籃中止步可能是不可能的嗎？

5月11日凌晨，在谷歌I/O開發者大會上，興奮地宣布了對微軟的Bing和OpenAI GPT-4的回擊成果——更強大的全新一代大語言模型PaLM 2的發布。

這場大型企業乃至國家之間的AI軍備

競賽一旦開始，就不會輕易停止。在這場競賽中，樂觀主義者更傾向于描繪AI彌補人類乃至建立美好社會的未來藍圖。例如，OpenAI的創始人山姆·阿爾特曼提出了一個“夢想三部曲”：1. 大力發展通用人工智能（AGI），使全球生產力指數級提升，而ChatGPT只是其中的一小步。2. 研發可控核聚變，為世界提供無盡能源。3. 實行全民基本收入（UBI）計劃，為全世界人民提供同等數額的基本收入，無條件地。

簡而言之，大公司將“壟斷”AI生產力和能源，并養活其他人。然而，大公司之外的人并不喜歡這種“烏托邦”方案。霍華德大學的經濟學教授威廉·斯普里格斯認為，工人應該共享技術進步的成果，而不僅僅是獲得基本保障。他甚至希望將來工作崗位、休息時間和員工平均薪資繼續增加，例如將每周工作時間縮短到三到四天，而不是五天。他說：“如果你讓工人變得更加高效，那么工人應該賺更多的錢。”

樂觀主義者引用歷史，認為技術革命將創造出更多的新供給和新崗位，帶來新一輪經濟飛躍。例如，互聯網的出現在1996年創造了約十萬個新的就業機會。

然而，悲觀主義者同樣引用歷史證明了悲劇即將發生。例如，1930年針對美國大蕭條，凱恩斯悲傷地寫道：“我們正在感染一種新的疾病，那就是技術性失業。”

作為一種“全新技術”，人工智能究竟是引發大規模失業乃至文明危機的“怪物”，還是帶領人類進步的“神獸”？每個人都有自己的答案，但沒有人能夠完全證實或否定。無論怎樣，適應人工智能浪潮已經是打工人和企業迫切需要做的事情。現在不是與AI競賽的時候，而是要成為那支跑得最快的隊伍。正如埃隆·馬斯克的建

議：讓我們享受一個漫長的AI夏天，而不是毫無準備地沖向秋天。

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