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這幾天關注 AI 領域的差友肯定知道，阿里最近剛剛丟出了自家的大模型——通義千問。

(資料圖)

具體表現(xiàn)的怎么樣，我們首發(fā)在幾天前的文章里做了測試，感興趣的差友可以點擊（ 這里 ） 觀看。

這不今天阿里在北京國家會議中心又弄了 阿里云峰會嘛，差評君以為這次肯定是大模型的公開亮相，咱已經(jīng)拿捏得穩(wěn)穩(wěn)的，有一種提前拿了考卷的快落～

但差評君沒想到的是，單單一個大模型，在這次峰會里，居然只是一個 “ 前菜 ” 。。。

而阿里的布局，已然是一步到位，直指大模型的應用。

甚至 CEO 張勇還喊出了一個口號： “ 所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次” 。

嚯，野心不小啊。

簡單說一下，這次阿里除了介紹 AI 大模型以及之前的 “ 天貓精靈鳥鳥分鳥 ” 之外，還準備在未來， 將全部的阿里產(chǎn)品都接入大模型。

有一說一，在把大語言模型落地，轉化成服務這塊，阿里還是真的。。。確實有這個需求和底氣。

咱要知道，讓大模型做個普通的問答機器人，屬實是格局小了。

這些當初震撼我們的功能， 僅僅是大語言模型最簡單的應用罷了。

說實話， ChatGPT-4 給我最大驚喜的一次，不是它的發(fā)布，而是它已經(jīng)能做成接口和別的軟件一起合作成為插件的那次。

就像 ChatGPT 演示的那樣，它已經(jīng)可以通過簡單的問話，讓它完成——推薦餐廳——定制食譜——自動計算食物卡路里——訂餐的流程。

作為一個 “ 膠水 ” ， ChatGPT 非常順滑的把其它軟件 “ 粘 ” 在了一起，粘的軟件越多，那它的功能自然也越強大。

也就是說， 原本生態(tài)越完整的廠商，結合起大模型來就更有優(yōu)勢。

就像微軟這樣，除了接入搜索引擎，搓出了 NewBing 以外，還率先把 ChatGPT 接入到 Office 三件套中，未來自動撰寫文檔、一鍵生成 PPT 、或者是打打字完成 Excel 都不是夢，人人都可以說自己精通 Office 。

就拿阿里發(fā)布會上提到的釘釘舉個例子，在融入大模型之后，釘釘也變得更加智能了。

當咱們新加入一個群聊的時候， 大模型就可以自動了解到這個群聊里大家過去聊了什么，然后用最簡單的語言匯總給咱們看。

有量子波動速讀那味了好吧。

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不但可以總結群聊對話，就連在語音會議上，也可以自動生成字幕和會議摘要。

再也不用擔心會議摸魚被抓包了。。。

當然，大語言模型能做的絕不只有 “ 總結 ” 這一件事，最讓差評君眼前一亮的還得是這個 根據(jù)拍照生成應用的功能。

沒錯，通義大模型就和 GPT 一樣，它們都具備多模態(tài)的能力。

看阿里演示的例子，可以通過一個手畫的簡易表格，直接生成對應功能的界面。

這有啥想法 demo，直接拍照就完事了，剩下的事情都交給大模型就好。

真就 “ 不怕做不到，就怕想不到” 。

當然，大語言模型除了改變我們現(xiàn)在用軟件的方式之外，也會給我們未來用軟件的方式帶來一些新的變化。

就拿接入了通義千問之后的天貓精靈再舉個例子。

咱們之前體驗這個產(chǎn)品的時候就試過：

這臺全新的貓精可以通過一問一答的 對話，實現(xiàn)一整套從 “ 我餓了 ” 到 “ 吃什么 ” 再到 “ 外賣送到哪里 ” 的聊天流程。

上下滑動??

全程不用操作，只要動動嘴皮子就行了，對于我這樣的外賣選擇困難癥患者來說極度友好！！！

如果再給餓了么寫一個付款接口，可能過半小時外賣就真的送上門來了。

不過你可能會覺得這個例子沒啥用，畢竟現(xiàn)在誰不會點外賣啊，這不是有手就行？

但如果，我把這個例子里的 “ 點外賣 ” ， 換成未來每一個新軟件呢？

畢竟，我們不會永遠都有精力去學習新軟件如何使用，任何在我 35 歲之后誕生的科技，都是 “ 歪理邪說 ” 。

在未來，大語言模型可能會變成所有軟件的入口，我們不用再去折騰學習這個軟件怎么用。

試想一下，未來一系列的購物、地圖、打車、外賣、旅行軟件都接進去之后。。。

那我們未來無論是購物選購，還是旅行選擇，我們只要描述自己的要求就行，剩下的就讓大模型自己發(fā)揮就好了。

甚至，我們都不需要知道它在背后調(diào)用了啥軟件。

大語言模型之威，恐怖如斯。

所以對企業(yè)來說，在未來，一個合格的大語言模型是必不可少的。

往小了說，這是一本公司專屬的百科全書，有啥公司業(yè)務，生活服務上的問題直接問它就好了。

往大了說，它可以變成公司原本產(chǎn)品的 “ 新入口 ” 和 “ 增幅劑 ” ，讓它們發(fā)揮出 1 + 1 >2 的效果。

而且擁有自己專屬的大模型還不用擔心隱私問題，不用去擔心 ChatGPT 泄露機密數(shù)據(jù)。

用了 20 天 ChatGPT

三星就發(fā)生了三起數(shù)據(jù)泄密問題

但是問題就是嘛。。。 這大模型自己從頭來做，確實也有點難。

硬件顯卡數(shù)量、模型調(diào)參經(jīng)驗、云計算服務能力，這些能力都必不可少。

要不然全世界到現(xiàn)在，也不會只有 OpenAI 、百度、阿里、商湯這幾家公司有自信介紹自家的GPT了。

因為對絕大多數(shù)公司來說， 它們都不具備訓練好大語言模型的能力。

那么此時，阿里又發(fā)話了——

“ 我?guī)湍惆?”

沒錯，在今天的發(fā)布會上，阿里提出了一個有趣的解法—— 模型即服務（ Model as a Service ）。

簡單來說就是： “ 你來提需求，我來幫你做 AI。”

這樣一來，既提供了大模型的便利性，又保證了企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私。

讓每一家公司，都能享受科技的樂趣。

根據(jù)發(fā)布會上公布的消息，他們已經(jīng) “ 勾搭 ” 上了OPPO和一系列智能車廠，或許過 幾年幾個月，咱們身邊的一些 “ 語音智障 ” 的問答水平突然就能占領高地了。

而且這些好東西不光只給企業(yè)用戶爽，對個人愛好者來說，阿里還提供了一個中文 AI 社區(qū)：魔搭社區(qū)。

咱要是感興趣的話，還可以在上面很簡單的體驗一下親自部署大語言模型的過程——整個流程下來，甚至都不需要寫幾行代碼。

就連之前大火的 GPT-3 還被阿里復刻了一下，開源在這兒。

說實話，等這波風潮再狂飆普及下去，可能過幾年，那些 “ 我有個絕佳的創(chuàng)業(yè)想法，就只缺一個程序員 ” 的段子就要成為歷史了。

還要啥程序員啊，人人都能是程序員。

看完阿里今天的發(fā)布會，感覺從單純的做模型，到重構自家軟件生態(tài)，再到創(chuàng)建新的大模型商業(yè)模式，最后和大家一起分享探討大模型的玩法——

這波布局的姿態(tài)，讓我在 ChatGPT 風靡之后，看到了大模型發(fā)展的另一種可能。

它會不會取代人們的工作，暫時還沒個定數(shù)，但是至少，我們每個人應該要有一個學習它的機會，不是么？

撰文：小陳 編輯：結界 & 江江封面：萱萱

圖片、資料來源：

ChatGPT 一路狂飆，我們的安全帶在哪兒？——機器之心

https : //developer.aliyun.com/article/1005027

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GPT-3 預訓練生成模型 - 中文 -large

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