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GPT項目從18年6月發布第一代產品GPT-1，當下市場普遍討論的ChatGPT發布在22年11月30日，作為GPT-3和GPT-4之間的過渡產品，實驗性質比較重，但即便如此依然引起了全球范圍的震動。因為ChatGPT，太像人了！

去年底，一個美國高中英語老師在媒體上控訴AI，標題是《高中英語已死》。作為一個12年教齡的英語老師，他承認“根本看不出AI文和真人文之間的區別”。

同樣的事情也發生在北密歇根大學的“全球宗教”課堂上，學生用ChatGPT完成了對課題“禁止罩袍帶來的道德問題”的討論。教授安東尼·奧曼（Antony Aumann）表示這是“難得一見的好論文”。

(資料圖片)

前文已經提到，ChatGPT屬于GPT-3和GPT-4之間的過渡產品。所以目前來看存在的一些問題例如“違反倫理”“內容錯誤或矛盾”的情況應該會在GPT-4中修復。GPT-4的發布時間預告在22.12-23.2，換句話說就是下個月可能發布，一旦發布又是對整個人工智能板塊的大利好。

AIGC即AI內容生產。去年年底AI繪圖就火了一段時間，各種細節問題很多暫時不具備產業化能力。但以ChatGPT目前展現出的成熟度，在許多低門檻的內容創作領域已經完全達標了，甚至是在高門檻的創作中，也能作為工具大大提升創作者的創作效率。

對于低門檻創作者來說，只需要輸入創意、生成內容、人工微調即可產出成品內容。當然高門檻內容創作依然有稀缺性，但可能很快就會有一批網文寫手發帖子稱“網文已死”了。

當然以上只是拿網文舉例子，事實上GPT-4問世之后AIGC發揮拳腳的地方比比皆是：編程語言方向上：代碼生成、軟件行為生成；自然語言方向上：新聞撰寫、文案創作、對話機器人、創作性文本均有極大的舞臺。

科大訊飛：語音交互技術上獨一家。目前大模型在自然語義理解和生成式AI等領域應用效果拔群，在自然語義翻譯、虛擬人等領域布局完備，且在大模型領域布局多年，有望成為最大受益者。

拓爾思：公司有兩大業務，人工智能和大數據。人工智能方向專注語義智能（語言智能）研發及產業化；大數據方向專攻數據分析及數據安全。深耕自然語義(NLP) 市場多年，擁有龐大的計算集群用于模型訓練。

海天瑞聲：AI訓練數據提供商。文章的邏輯里有提到，大模型需要海量數據訓練，行業對數據的需求會提升一個量級，海天作為各大AI廠商核心數據提供商有望享受大模型帶動數據量需求量激增的紅利，率先受益標的。

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