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按照公認的劃分方式，人類一共經歷過三次科技革命

ChatGPT 作為當前光速吸粉的 AI 科技巔峰“神作”，我認為它不僅局限于一款網紅應用，更可以稱之為一款“科技革命級”應用。這里不深究具體底層技術以及 AI 的前世今生，單從 ChatGPT 現有功能出發，展望一下其對未來生活、社會的影響以及對于本次 AI 題材的理解。

(資料圖)

圖片來源：同花順

圖片來源：格隆匯

GPT 已經可以較為出色地可以完成以下 49 件事情，歸類主要可分為生成應用和布局、搜索和數據分析、程序生成和分析、文本生成、內容創作、一般推理和其他七部分。

在應用的體驗感上，做到了與之前 AI 產品截然不同的“劃時代感”，數據庫匯聚政治、經濟、文化、科學、生物等領域信息，同時不再是以往 AI 那種生硬的“活字典”的形象，而是以一種更加“共情”的形象提供服務，能更真實的貼合使用人心理訴求予以回復。

（1）編程，完全將身邊的程序員朋友從谷歌中解放了出來，笑稱工作的摸魚程度可以提升 50%以上，甚至 0 經驗的菜鳥也能完成整套編程

（2）論文，提供文章要求，給你一步到位，你只需要做點潤色工作

ChatGPT 被列為部分論文的“作者”，Nature于2022年12月進行了一項調研顯示，293名受訪的教授老師中，20%已經發覺或目睹學生在用ChatGPT完成作業或論文

（3）歌曲，除了去陪你籃球和跳舞，其他 GPT 它都會

（4）共情短文，朋友圈不夠秀？ChatGPT來湊

（5）各類場景的稿子，再也不怕領導派稿子活了

（6）名詞解析，對訴求有更深層次的理解，能理解我們對于解析更細致的要求

（7）詩歌，有一定的創造性，但這首詩最后一句是不是寫的太尷尬些了？

（8）虛擬故事，中國隊奪冠了

（9）能夠識別問題的漏洞，很不容易

（10）互動游戲

目前已知 ChatGPT 在應用上，除了“全知全能”般的強大，ChatGPT不再是被動接受的角色，而是基于事實本身，敢于質疑問題，在輸入內容意圖的理解力上更準確，同時在表達上達到了超越絕大部分人的水平（這個主要得益于模型中“人類反饋系統”的部分，達到了更真實的訓練結果）。

而這只是基于GPT3開發的中間版本，GPT4又會給我們帶來怎樣的驚喜呢？

第一、第二次科技革命解放物理層面的生產力，第三次主要是實現了信息傳輸并開始使用信息作為生產要素，同時在能源等領域上有了新的突破。

4. 該模型已努力使模型拒絕不當請求，但它有時會響應有害指令或表現出有偏見的行為。

技術進步不是一蹴而就的，現有的GPT已經足以讓人驚艷，完全突破了原來對于AI的固有印象，我認為假以時日，這是必然是一款備受依賴、更加完善逼近“真人意識”的全民工具。

除了擁有海量數據的平臺公司，這一次 ChatGPT “挑食”的屬性也值得關注，數據標注體系以及數據多樣性的搭配更為重要，對從數據到最終AI公司的中間環節——“數據加工廠”，也提出了更高的要求。

文章初衷只是闡述一下對于這個技術的理解和判斷，試圖更深入理解這次“居然不坑人”的 AI 題材行情。假如從蹭概念的短周期題材炒作來理解，這一次 AI 行情于A股同樣沒有什么實質內容，但當看到谷歌下場宣告開戰的舉措，我認為這讓老牌巨無霸互聯網廠商都坐不住的新技術已然拉開了曠世的ai“軍備競賽”的序幕，而大a上演的這次炒作則是競賽前的“熱場”，從這個角度來看，是不是題材給人的感受就不一樣了？

單純從技術進步的革命性來講，這個題材的格局是非常宏大的，故事遠比預想中有吸引力，從題材格局、資金參與深度的角度來說，值得參與。從短期來看，炒作熱度太高了，肯定有高估的水分，但是從長期的角度來看，這次科技迭代對于未來社會的沖擊大概還是被大多數人所嚴重低估的。

《全面解讀ChatGPT產業鏈機會》——興業證券

《人工智能行業：生成式AI，海內外公司布局梳理》——中信建投

《ChatGPT，開啟AI新紀元》——華西證券

《人工智能行業從CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定義生產力》——中信建投

如果對 OpenAI 技術原理感興趣的可以訪問這里：OpenAI

對于各個 NLP 技術路線感興趣的可以參考這里：NLP

不想看文字想看視頻的參考這里：簡易視頻解說

想看更復雜的視頻介紹的參考這里：保姆級ChatGPT教程

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