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今天測試了一下ChatGPT的選股能力。

(相關資料圖)

我先問它，你使用的訓練數(shù)據(jù)是截止到哪年哪月哪日？

它答：2020年5月1日。

這就好辦了，既然2020年5月1日之后的信息它都不掌握，我就可以讓它以當時的信息為基礎選股，然后用2020年5月1日到現(xiàn)在的表現(xiàn)來評價，看它選得好不好。

考慮到它是老外，更熟悉美股，我就說：假設現(xiàn)在是2020年5月1日，你是一名投資人，需要挑選5只美股用來投資，投資期限到2023年2月8日截止，你希望自己在這段時間的收益盡可能高，請給出具體的股票清單。

ChatGPT想了一會，給了5只股票：微軟、亞馬遜、臉書、谷歌、蘋果，倒都是耳熟能詳?shù)拇蠊尽?/p>

把這5只股票和標普500指數(shù)比較，同期蘋果明顯跑贏，微軟和谷歌略微跑贏，臉書和亞馬遜明顯跑輸，如果按等權重買這5只股票持有至今，總收益會略微跑輸標普500指數(shù)。由于指數(shù)還沒有包括分紅收益，那肯定是直接買標普500指數(shù)基金要好于買這5只股票了：

（數(shù)據(jù)來源：wind）

再試試A股吧，ChatGPT也選了5只：建設銀行、招商銀行、中信證券、萬科A、中國中免。拿滬深300為基準參照，招商銀行跑贏，萬科A跑輸，中信證券、建設銀行和滬深300差不多，中國中免大幅跑贏。如果等權買這5只，靠著中國中免的貢獻同期能跑贏滬深300：

（數(shù)據(jù)來源：wind）

你們覺得它這選股水平怎么樣？

我覺得就是瞎選看運氣。ChatGPT是個側(cè)重自然語言對話的AI，它本身不懂選股，在選股中還一度出了笑話，有時候給出的股票代碼和簡稱不對應。比如A股的5只股票，它一開始選了個002008紅星美凱龍。可002008是大族激光，紅星美凱龍是港股，代碼01528，我就問你到底是選大族激光還是紅星美凱龍？

它說我要選紅星美凱龍。

我說紅星美凱龍是港股，不算，重新選一個！

它想了半天，磨磨唧唧才補選了個建設銀行。

說明它對股票沒什么概念，以自然語言的評價標準，知名度高、討論的人多、大家都看好的公司，或許就更容易被它選出來，所以它選出的A股和美股，都還是相當主流的公司。

但是投資和其他領域的認知有個明顯的不同。其他領域里，通常大部分人認可的是對的，至少是受歡迎的回答；而投資是反著的，大部分人看好的東西往往價格已經(jīng)過高，反而會拖累長期表現(xiàn)，按照自然語言的數(shù)據(jù)集訓練出來的選股方案，很可能反而效果不好。AI選股肯定要用別的方法專門訓練，靠自然語言這樣的公眾共識是不行的。

我們自己平時選股、選基金的時候，我感覺跟ChatGPT可能也有點像，就是會受市場價格和各種消息影響，哪個股票、基金漲得好、知名度高就會去關注，然后看很多人分析說好就會想買。但其實從原理上來說，這種方法就不太可能得到好結果，下次選的時候，不妨多想想是不是受了類似的干擾。

文中股票僅僅是AI給出的回答，不構成投資建議。基金有風險，投資需謹慎。投顧機構不保證以上基金投資組合策略一定盈利以及最低收益，也不做保本承諾。基金投資顧問業(yè)務尚處于試點階段，基金投資顧問機構存在因試點資格被取消不能繼續(xù)提供服務的風險。

關鍵詞： 紅星美凱龍 自然語言 基金投資