全球速訊:滬深300“價值成長雙引擎”策略增強硬核測評
2023-02-17 16:11:57 來源:雪球網(wǎng) 小 中
免責聲明:本文僅是個人投資過程中的思考和階段性梳理,本人只是一個普通小散,文章觀點不一定正確,投資水平也很一般,文章中涉及的股票或者基金均可能有大幅下跌的風險,請保持獨立思考,市場有風險,投資需謹慎,文章觀點僅作交流之用,不構成任何投資建議,讀者朋友請勿據(jù)此操作!
【資料圖】
熟悉我的朋友都知道,在指數(shù)投資部分,我比較喜歡SmartBeta策略,在之前的“聰明指數(shù)”戰(zhàn)斗基系列文章里面,我已經(jīng)介紹過了很多關于SmartBeta策略指數(shù)的內(nèi)容及相關跟蹤基金,這篇文章我們來介紹一下基于滬深300基準指數(shù)的“價值成長雙引擎”策略增強基金:滬深300成長ETF (SH562310)和滬深300價值ETF(SH562320),在具體介紹這兩只策略加強指數(shù)基金前,讓我們先回顧一下“SmartBeta策略指數(shù)”的核心內(nèi)容:
所謂SmartBeta策略就是“聰明指數(shù)”,在選取成分股及分配權重的時候會加入一些聰明策略因子以實現(xiàn)對基礎指數(shù)的增強效果,實現(xiàn)相對于基礎指數(shù)的超額收益,對于聰明策略其實很好理解,比如我們每個人買股票時的各種標準都可以看成廣義的復合策略,比如有的人喜歡右側(cè)交易(動量因子),有的喜歡基本面分析(質(zhì)量因子),有的喜歡撿便宜的(價值因子),有喜歡高分紅的(紅利因子),有喜歡盤子小的(小盤因子),有喜歡成長股的(成長因子),有的人喜歡波動幅度小的(低波動因子),當然可能選股標準可能很多,比如我可以構建一個專屬于量子咸魚的“量子咸魚因子”:
買入弱周期行業(yè)、高ROE并且市場容量還沒到天花板、凈利潤含金量高并且不吝嗇分紅的低估龍頭企業(yè)
那么對其中的選股標準加以量化就可以得到一個復合策略:
弱周期行業(yè)(行業(yè)因子)、高ROE(質(zhì)量因子)并且市場容量還沒到天花板(成長因子)、凈利潤含金量高并且不吝嗇分紅(紅利因子)的低估(價值因子)龍頭(市值因子)
在明白了聰明指數(shù)的含義之后,我們先看看基于底層資產(chǎn)視角下的基金分類,尤其是關注下策略指數(shù)基金部分的細分品種分類:
注:圖片內(nèi)容來自“量子咸魚”制作
對于基金投資者而言,在資產(chǎn)配置時,按照基金的底層資產(chǎn)分類一般分為股票基金、混合基金(偏股混合基金+偏債混合基金)、債券基金(純債基金+二級混合債基+可轉(zhuǎn)債基金)、貨幣基金(或各種寶寶類),其中股票基金里面又細分為主動型股票基金、FOF基金、指數(shù)增強基金、指數(shù)基金等。對于指數(shù)基金里面,根據(jù)應用的策略不同,又可以細分為傳統(tǒng)市值加權型規(guī)模指數(shù)、策略加權型指數(shù)(SmartBeta指數(shù))、行業(yè)/主題指數(shù)。
本文的主角滬深300成長ETF (SH562310)和滬深300價值ETF(SH562320)是基于價值策略(股息收益率、每股凈資產(chǎn)與價格比率、每股凈現(xiàn)金流與價格比率、每股收益與價格比率)及成長策略(主營業(yè)務收入增長率、凈利潤增長率、內(nèi)部增長率)對基準滬深300指數(shù)進行策略增強:
注:圖片內(nèi)容來自“量子咸魚”制作
我們看看SmartBeta策略指數(shù)與其他兩類指數(shù)的差別及各自的特點:
1.傳統(tǒng)市值加權型規(guī)模指數(shù)(市值因子)
如果將所有指數(shù)的投資策略進行廣義的因子化,那么傳統(tǒng)市值加權型規(guī)模指數(shù)暴露的就是“市值因子”,也即策略傾向大市值的股票,目前的寬基指數(shù)像滬深300、中證500、中證100等,采取的都是市值加權策略。
2.策略加權型指數(shù)(SmartBeta因子)
如果一個指數(shù)上應用了各種策略來進行選股和分配權重,那么就變成了一個策略加權型指數(shù),策略加權又分為兩重暴露:在選股上的策略加權+在權重分配上的策略加權
3.行業(yè)/主題指數(shù)(行業(yè)因子)
一些指數(shù)的行業(yè)劃分非常曖昧,可以看成主題指數(shù),當然對于行業(yè)指數(shù)或者主題指數(shù)的區(qū)分對我們來說并不是非常重要,關鍵是看其能否能成為一個細分領域的投資工具,行業(yè)指數(shù)或者說主題指數(shù)本質(zhì)上也可以看成一個策略指數(shù),只不過暴露的是行業(yè)因子,同樣的市值加權型指數(shù)也是可以看成一個策略指數(shù),只不過暴露的是市值因子,只不過對于“市值因子”和“行業(yè)因子”來說看上去并不是那么Smart,那么聰明,所以特地區(qū)分來看
常見的策略因子有:
a.紅利因子:從股息角度,高股息率的股票一般估值也比較低,同時如果一個企業(yè)股息率高,那么說明公司賬上現(xiàn)金不是很緊張,企業(yè)掙到的是真金白銀,凈利潤含金量也比較高,而且財務造假的公司是不會舍得大量分紅的,股息率高的企業(yè)從概率上來講也是“好學生”,所以紅利因子可以看成是輕量級的“價值+質(zhì)量”復合因子,紅利因子的有效性還是比較好的;
應用紅利因子的常見指數(shù)有:深證紅利、中證紅利、上證紅利、消費紅利等
b.低波因子:市場熱門股往往估值較高,應用低波因子的指數(shù)挑選那些低波動、短期不受市場關注的股票,低波動的股票往往估值也比較低,有點類似于價值因子的感覺,不過低波因子更多的是關注估值,本質(zhì)上還是價值策略,有效性要比紅利因子差一些,不過還是可以跑贏基準指數(shù)的;
應用低波因子的常見指數(shù)有:500SNLV,300SNLV;
c.價值因子:從估值角度去篩選企業(yè)比如市盈率、市凈率、股息率、市現(xiàn)率等,當然還有AH估值輪動策略(比如50AH優(yōu)選大幅跑贏上證50指數(shù)),從正統(tǒng)價值投資的角度,分散投資低估值的企業(yè)大概率收益率不會差,單一價值策略因為沒有考慮基本面的情況,有效性要比紅利因子差一些,不過還是可以跑贏基準指數(shù)的;
應用價值因子的常見指數(shù)有:比如本文主角滬深300價值ETF、深證價值;
d.質(zhì)量因子:從指數(shù)成分股質(zhì)地角度去篩選企業(yè),正所謂“好投資=好賽道+好企業(yè)+好價格”,常見的細分質(zhì)量策略有:基本面策略/龍頭策略+高ROE策略+護城河策略,市場上目前主流的就是基本面/龍頭策略+高ROE的策略,基本面策略從基本面規(guī)模角度選擇股票,可以降低成分股市值波動對指數(shù)的影響,有效降低“指數(shù)基金接盤”概率,高ROE策略挑選ROE高的企業(yè),ROE是企業(yè)內(nèi)生增長和估值溢價的核心驅(qū)動力,高ROE為投資者指明了一個路標,通常對應的都是長牛賽道,高ROE策略往往是和其他策略一起疊加使用,單一應用高ROE策略效果并不好;
e.成長因子:主要是關注企業(yè)的基本面指標的成長性,比如營收成長性、凈利潤成長性或者息稅前利潤成長性等等;
應用成長因子的常見指數(shù)有:比如本文主角滬深300成長ETF;
f.動量因子:主要是應用趨勢投資的理論,把樣本股中股價比較強勢的挑選了出來,往往對應于股票一般的"底部磨底、中段上漲、高位震蕩、高位下行"四階段運行模型中的"中段上漲"的階段,吃魚吃到了中段,但是往往需要結合成長因子才能發(fā)揮作用;
g.行業(yè)中性策略:行業(yè)中性處理可以使得在寬基上應用策略時使得行業(yè)配置更加均衡,因為因子本身就有一定的行業(yè)屬性,可以規(guī)避策略對某個行業(yè)的偏重;
h.等權重策略:成分股的權重相同,前十大權重很分散,在指數(shù)調(diào)倉日會將漲的比較好的個股的權重調(diào)回等權重,相當于“自帶高拋低吸、估值輪動”,但是對于這種倉位配置理念我并不是完全認同,尤其是在一些遵循強者恒強邏輯的行業(yè)中應用,比如醫(yī)藥行業(yè),目前的帶量采購加速了市場份額向行業(yè)頭部集中,強者恒強馬太效應凸顯,如果對于這種遵循強者恒強邏輯的行業(yè)中應用等權因子,可能造成對行業(yè)龍頭的倉位配置不足,影響投資收益;
應用等權重策略的常見指數(shù)有:養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥100、300等權;
回到本文的主角滬深300成長ETF (SH562310)和滬深300價值ETF(SH562320)上來,先讓我們看看其各自的編制規(guī)則:
選樣空間:滬深300成長ETF和滬深300價值ETF的選樣空間都是滬深300指數(shù)樣本股;
量子咸魚解析:滬深300成長、滬深300價值指數(shù)的基準指數(shù)是滬深300,選樣空間自然和滬深300一致,從滬深300樣本空間里面選擇成分股,本身流動性就不會差了;
選樣方法:
注:圖片內(nèi)容來自中證指數(shù)官網(wǎng)
量子咸魚解析:成長因子在選股上的體現(xiàn)主要在營收增速、凈利潤增速、ROE三個核心指標上,營收增速、凈利潤增速非常好理解,企業(yè)業(yè)績的成長性最終都要落實在營收、凈利潤的增長上,對ROE的篩選非常有意思,ROE作為企業(yè)護城河的指向標能夠很好的體現(xiàn)出企業(yè)的盈利能力,通過將ROE與營收、凈利潤增速相結合可以很好地挑選出那些成長性好、基本面扎實的優(yōu)秀成長股,選取成長評分最高的100家企業(yè)作為滬深300成長成分股,嚴格來說,滬深300成長=成長因子+一定程度的質(zhì)量因子,價值因子主要是股息收益率、每股凈資產(chǎn)與價格比率、每股凈現(xiàn)金流與價格比率、每股收益與價格比率,對應的其實就是股息率、市凈率、市現(xiàn)率、市盈率,選取的是價值策略的經(jīng)典指標;
權重分配:
注:圖片內(nèi)容來自中證指數(shù)官網(wǎng)
量子咸魚解析:滬深300成長、滬深3000價值指數(shù)在權重分配上屬于市值加權,成分股權重上限10%,成分股每半年調(diào)整一次,滬深300成長、滬深300價值指數(shù)僅在選股時進行策略因子暴露,在權重分配上不進行雙重策略因子暴露;
前十大權重:
滬深300成長指數(shù)前十大權重:
注:圖片來自中證指數(shù)官網(wǎng)
滬深300價值指數(shù)前十大權重:
注:圖片來自中證指數(shù)官網(wǎng)
量子咸魚解析:可以看到滬深300成長、滬深300價值指數(shù)在前十大權重上對策略風格的體現(xiàn)就很明顯了,比如滬深300成長中處于新能源賽道的寧德時代、隆基綠能,處于白酒賽道的瀘州老窖,處于CRO賽道的藥明康德等,對于滬深300成長指數(shù)的成分股行業(yè)分布上側(cè)重高成長性的行業(yè),滬深300價值指數(shù)中處于銀行業(yè)的平安銀行、招商銀行、工商銀行、交通銀行,保險行業(yè)龍頭的中國平安,收息股長江電力等,指數(shù)整體的估值會低很多,在市場行情整體下跌的時候,滬深300價值指數(shù)會抗跌很多;
策略指數(shù)超額收益表現(xiàn):
注:圖片來自wind
量子咸魚解析:從基期統(tǒng)計,滬深300成長指數(shù)和滬深300價值指數(shù)均跑贏了同期滬深300指數(shù),并且滬深300成長指數(shù)跑贏幅度更大;
“價值成長雙引擎”增強策略進攻防御性分析:
注:圖片來自wind
量子咸魚解析:從上漲行情進攻性和下跌行情防御性角度看,從2016年1月29日-2021年2月5日的上升段行情中,滬深300成長指數(shù)明顯跑贏了滬深300指數(shù),滬深300成長指數(shù)呈現(xiàn)更好的進攻性,在2021年2月18日往后的下跌行情中,滬深300價值指數(shù)明顯跑贏了滬深300及滬深300成長指數(shù),滬深300價值指數(shù)呈現(xiàn)更好的防御性,如果能在市場整體行情較好時切換為滬深300成長指數(shù),在市場整體呈現(xiàn)弱勢時切換為滬深300價值指數(shù),那么基于滬深300基準指數(shù)的“價值成長雙引擎”增強策略就可以獲得雙重輪動超額收益;
跟蹤標的:
跟蹤滬深300成長指數(shù)的銀華滬深300成長ETF(SH562310)及跟蹤滬深300價值指數(shù)的銀華滬深300價值ETF(SH562320),流動性良好,滬深300成長ETF (SH562310)和滬深300價值ETF(SH562320)都是可以場內(nèi)交易的ETF產(chǎn)品,交易靈活且費率更低;
最后總結一下:
SmartBeta聰明策略指數(shù)通過在選取成分股及分配權重時加入SmartBeta策略因子以實現(xiàn)對基礎指數(shù)的增強效果,滬深300成長指數(shù)在選股上通過營收增速、凈利潤增速、ROE三個核心指標進行策略加權,進攻性更強,滬深300價值指數(shù)在選股上通過股息率、市凈率、市現(xiàn)率、市盈率等經(jīng)典價值指標進行策略加權,防御性更強,如果能在市場整體行情較好時切換為滬深300成長指數(shù),在市場整體呈現(xiàn)弱勢時切換為滬深300價值指數(shù),那么基于滬深300基準指數(shù)的“價值成長雙引擎”增強策略就可以獲得雙重輪動超額收益,跟蹤滬深300成長指數(shù)的滬深300成長ETF(SH562310)及跟蹤滬深300價值指數(shù)的滬深300價值ETF(SH562320),流動性良好,都是可以場內(nèi)交易的ETF產(chǎn)品,交易靈活且費率更低,對于想相對大盤滬深300獲取超額收益的基金投資者而言值得關注。
#看多中國經(jīng)濟,堅守價值還是聚焦成長#
#老司基硬核測評# #雪球星計劃#
@球友福利 @今日話題 @雪球創(chuàng)作者中心 @ETF星推官 @銀華基金 @銀華開陽ETF
$滬深300成長ETF (SH562310)$ $滬深300價值ETF(SH562320)$ $滬深300ETF(SH510300)$
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