弱人工智能的仲春 與 強人工智能的前生

2023-02-20 10:33:05 來源:雪球網

1、

你怎么能判斷人工它就有了智能,與智人相當?


(資料圖片)

而機器由于算力極強,打破冰河世紀很容易。

這樣不會思考但會回應的AI不是沒有,而是已經老得可以做古董——人類早就能夠做出這樣的模型。但思考問題的前提,是懂得這個問題的意義;如果對問題含義一無所知,而是完全用一種規則去回應對方,這就不是思考。圖靈測試的局限性就在這里。

“會思考”才是人工智能的核心。當然,你也就害怕AI天馬行空地思考到這個問題:咦,我會不會只是個AI啊?

2、

當然啦,不會思考,也不一定就不是人工智能,所以可以給人工智能分類。我們可以將人工智能分為弱人工智能(weak AI)和 強人工智能 (storng AI)。弱人工智能可以完成某個任務——你別管它會不會思考——比如你說天王蓋地虎,他就說寶塔鎮河妖,完成接頭任務就行。或者下棋,兵來將擋。

而強人工智能,是可以自主思考,在多個領域內進行自主學習、自我成長的人工智能。比如一個自動駕駛的人工智能,突然一天我勒個去地它就開始唱起《我的太陽》來了,手舞足蹈,那這就不再與弱人工智能是同一物種。啥都可以會,融會貫通,是強AI的特點,所以強人工智能,又被稱為通用人工智能

可以說無論是人機對弈還是自動駕駛還是ChatGPT,眼下我們有的僅僅都是弱人工智能;目前至少大眾還未曾目睹真正的強人工智能的出現。而為了讓機器能思考,我們確實也開足了馬力,比如deep learning深度學習,讓機器像“神經網絡”一樣進行訓練,他們會說,你看我這人工神經網絡舒展開來,接點繁如星河,數字蔚為壯觀,就跟你的大腦一樣。但這還差得很遠——畢竟出租車與蘭博基尼,能比的就只有公里數

“強人工智能離我們還很遙遠”,應該是個目前的共識,大概也沒有人確切知道什么時候能夠有所突破。

而在強人工智能出生之前,總有一段時間弱AI在商業上迭代的應用,讓人體會到人工智障,比如我們手邊現有的“人工智能助手”們。這些技術,如同九轉大腸一般又香又臭,讓人惶惑于他們不是artificial intellgent 而是artificial-Intelligently challenged(這個梗你得能英文水平非常好才看得懂哈哈);眼下的此類AI,實在是呆萌呆萌的。

3、

多年前谷歌創始人Larry Page預言,人工智能是所有搜索引擎的終極形態。但如果他說的是類似ChatGPT的大型LLM,那么這個檔次的人工智能,仍然是弱人工智能。

弱人工智能足以顛覆一個行業,但從終局思維來看,強人工智能可以擊穿行業壁壘,可以顛覆幾乎所有行業。所以順著Larry Page的預言,我們現在甚至可以進一步說,硬核科技公司的終極形態就是強人工智能。因為這玩意兒出來了以后,行業壁壘這個本來無形的天塹就不存在了;無所謂電商零售,還是社交媒體,還是能源電力,比如一個搜索引擎突然就能跳個抖音了還能給你來個大寶劍,成了全面覆蓋你所有需求的人工智能——出圈的背面,就是別人破了大防。

人工智能覆蓋方面之廣,甚至可能互相顛覆,以至于你投資的時候買整個籃子的指數基金,比如人工智能AI ETF 515070,能顯著降低被某領域被破防的風險。

所以從商業模式的演變的長遠來看,雖然大公司天天都在搞修昔底德,競爭得極為慘烈,但現在最大的危機,我認為就是某個公司率先搞出了strong AI的大殺器,迫使別人的模式全塌陷。ChatGPT都能讓谷歌嚇得如喪考妣,更別說出現一個”我啥都能干GPT“。這就像接頭上了更先進的地外文明。

過去的科技公司,護城河還有一定的品牌、產品、供應鏈、管理效率、公司治理等要素,但到最后人工智能會成為科技企業最基本的差異化要素,甚至最后的唯一護城河。如果不能在AI的軍備競賽里以最快速的速度和最大規模的規模搶灘成功,你的競爭對手就會吃掉你的全部市場份額。而且這方面其實供應遠少于需求,因為頂級工程師、科學家和數據人才,又少又貴;但次頂級的工程師科學家和數學人才,又可以完全可以被強AI替代掉,甚至干得更好。

這是我們在強人工智能的前夜,能預見的未來,也并不需要你有洞若觀火的眼光,只要有對未來的大概的認知。當然天網啊終結者啊AI起義這些東西,規范AI的行為準則,這在強人工智能之前都不是個事兒,你看,比如ChatGPT,現在被訓練得像個紅領巾非常鮮艷的標桿少年。非常規矩。但在強人工智能到來之后,萬一人家一個不小心覺醒年代了,那我們要怎么給他一個交代,讓其懂得做人的三綱五常?這尚且語焉不詳。

所謂范式革命,就是顛覆之前所有行業邏輯的突破,比如化石能源之于動物蠻力的升級,又比如千萬年前農業的出現;一些現行有效的行業護城河邏輯,可能從此就灰飛煙滅。那我們的投資行為,又該如此而往?

4、

聊得天馬行空,回到現實平庸。

還是先說說最俗氣的商業化吧,現在看來最先能實際變現為生產力的還是generative AI了,下圍棋的AI是很牛X,但他被禁止參加圍棋比賽,就贏不到獎金;商業化就意味著你要能做增量,人類的福祉幸福就像是一個大圓圈,你能為這個圓圈向外拱出哪怕一個麥粒尖一樣大的增量,那就是價值,這叫拱力。沒有拱力的技術,即使天花亂墜也就是一個假眼,一個疲軟的義眸。

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本文不構成任何投資建議。

@今日話題

關鍵詞: 人工智能 這個問題 天馬行空

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