人工智能應用的核心場景，GPT-4已實現這個領域商用合作，國內首款大模型驅動產品或將發布。

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財聯社資訊獲悉，互聯網醫院醫聯宣布研制出國內首款大模型驅動的AI醫生——MedGPT，該產品計劃今年5月正式發布。醫聯稱，MedGPT目前已經擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。

曾經，“ 互聯網 +”有多火爆，此刻“AI+”絕對有過之而無不及。就像巴菲特所說， 人工智能將改變世界上的一切。

一、AI在醫療領域產生生產力變革性推動

AI當前在醫療健康領域的應用主要包括醫學影像、臨床輔助決策、精準醫療、健康管理、醫療信息化、藥物研發等領域，主要在輔助側及數據側應用廣泛，以提高效率。機構認為未來AI醫療應用將更注重實用側，醫療影像、AI制藥、手術機器人等有望逐步走向成熟與兌現期。

GPT-4已實現醫療領域商用合作。微軟旗下NuanceCommunications發布與OpenA的GPT-4集成的支持語音的醫療病歷生成應用程序DAX(DragonAmbienteXperience)GPT-4對于事實的闡述精度對比GPT-3.5高出40%，在醫學知識自測評論考試表現更優秀，支持多模態輸入，或會對醫療信息化、互聯網醫療、公衛、醫保信息化細分領域產生效率的變革性推動。

百度文心一言前期有很多互聯網醫療、醫療信息化、創新藥械、醫保等接入進行內測和工具開發，浙商證券預計隨著百度干帆的企業服務大模型發布，將會進一步推動醫療AI的發展。

二、海內外AI+醫療市場規模高速增長

根據Statista的報告預測全球醫療AI市場規模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復合年增長率為37.0%。同時，根據艾瑞咨詢測算結果，中國醫療AI市場2020-2025年期間的復合年增長率為43.9%，增速領跑全球市場。

AI+醫療為人工智能應用的核心場景，2023年以來,國內醫院IT整體步入高等級建設階段，AI逐漸成為必要底層技術，全力支持醫院進行電子病歷、中高等級醫療決策支持(CDSS)升級，為中長期智慧醫院建設提供底層支撐；此外，互聯網醫院作為智能診療的重要創新場景，是AI+醫療商業化的極佳場景。

三、相關上市公司：衛寧健康、蘭衛醫學、萬達信息、創業慧康等。

最新！(深互動)衛寧健康：公司AI研究方向包括醫療大數據平臺、醫學的數據挖掘、自然語言處理、醫學影像處理等（來源:深交所互動易05-10 15:42）

AI的應用主要集中在：

1.醫療影像，行業中案例比較多，公司跟頭部醫院有合作，醫院提供臨床支持，公司AI加持，比如測兒童骨齡、胰腺癌診斷、口腔正畸等。

2.自然語言處理，比如預問診，語音或文字轉換、病歷內涵質控等，可借助AI能力來強化科研和質量監管。

3.醫學數據挖掘，包括多模態醫學數據的集成整合，由于醫學場景有數據形態多樣，多元的處理轉換和整合對后續的數據應用很關鍵。公司有專病科研平臺，跟相關醫院有合作，幫助開展臨床學術研究等。

AIGC方面，國外有很多公司做，國內一些 互聯網 廠商也在推動。公司跟通用大模型廠商可能會有合作，我們覺得使用完全通用的大語言模型在醫療領域可能會有問題，所以公司也在做自己的大語言模型，基于GPT的算法理念，結合醫療行業進行優化和調整。

1.會用公開數據集，把中文醫療相關的數據做整體篩選，也會用醫療場景相關的數據集。

2.公司下屬公司納里健康布局互聯網醫療，醫生和患者對話溝通，這部分信息公司也在跟醫院積極合作，納入語言模型的訓練數據集范圍。

3.近期公司更新了與人民衛生出版社的戰略協議，2019年簽署戰略協議是為了WiNEX雙方合作，提升了WiNEX知識能力，這次加入了AIGC內容，很多教科書、考試資料等，都是語言數據集的基礎。目前已經有初步的場景規劃，比如預問診、智能分診、問診等。

另外公司跟深圳國家健康醫療大數據研究院、合工大院士團隊等也有合作。 AIGC落地方面，目前考慮今年5-6月推出pilot測試應用場景，計劃年內與若干醫院合作實現具體落地案例。

衛寧健康2023年4月24日打造自然語言處理后結構化平臺，致力于提供患者數據的整體視圖，幫助醫生做出更精準的臨床決策，并提供更優質的患者治療。該解決方案在英特爾第四代至強可擴展處理器上以可以實現最佳性能運行，運行速度可加快6.3倍，經優化的命名實體識別算法采用英特爾高級矩陣擴展 (英特爾? AMX) 和16位量子化技術，加快了人工智能驅動的醫療信息整合解決方案的更好實施。

健康信息系統 (HIS) 包含來自多個科室并由不同醫生、護士、其他臨床醫生和助理輸入的關于患者的多種非結構化數據，這些數據對于醫療行業來說具有其獨特的語言和文本特征，因此，自動化系統很難全面地利用并分析數據，用以提供患者治療和管理。不以醫療行業為核心的系統缺乏一種有效和系統化的方式來確定數據結構，去整合并分析數據，這進而就會導致醫生無法獲得洞察并做出更精準的臨床決策。

衛寧健康的自然語言處理 (NLP) 平臺使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術，以醫療行業的語言分析并整合各種患者數據，提供一個患者數據的整體視圖。該解決方案可幫助醫生進行更好的臨床診斷，并幫助研究人員進行更豐富的醫學研究，最終更好地為患者提供治療服務。

蘭衛醫學公司在病理AI領域的核心競爭力：高質量數據獲取門檻高是主要痛點。蘭衛醫學在AI算法和AI病理初篩機器人提供標準化高質量的標注數據集，提供標準化訓練環境，為病理閱片提供可落地的AI算法。公司合作經信委+上海最好的病理專家團隊+子公司（上海朗珈，蘭衛控股股東持有其30%股權）有全國最好的病理管理系統+公司的獨特醫學資源，在前100家醫院市占率50+%；普通AI僅標惡性腫瘤區域，公司還標注良性區域，全面滿足AI訓練要求。參股志諾維思，志諾維思是一家AI和數據驅動的腫瘤精準醫療企業，以“鏈接數據、智慧抗癌”為使命，以推動腫瘤精準診斷行業標準落地應用為己任，運用多模態的大數據及人工智能技術，為醫療機構提供腫瘤整合診斷解決方案病理圖像+基因數據，不僅為組織病理層面，未來向多模態綜合性病理診斷拓展。

蘭衛醫學解決行業痛點：聯合政府和醫院，構建全國最大的腫瘤病理高質量標注數據庫，也是全國唯一可以商業化授權AI訓練的數據庫。

1. 政府背書：1）承接上海經濟和信息化委員會項目，未來腫瘤病理數據庫以官方名義對外；2）參與中國信通院上海工創中心的標準制定；

2. 專業醫生團隊和三甲醫院合作1）依托7家上海三甲醫院檢驗科；2）上海頂級病理醫生朱虹光教授背書（中華醫學會病理分會副組委級別，全國TOP5的病理專家）；3）子公司上海朗珈有全國最好的病理管理系統，前100家醫院市占率50%以上；

3. 腫瘤病理數據庫構建模式：蘭衛醫學作為第三方實驗室，儲備大量腫瘤樣本，完成染色出片等流程后，給到三甲醫院的專業病理醫生完成腫瘤組織的標注（陽性陰性/病變區域/嚴重程度分級等很多指標，普通病理片子僅標惡性腫瘤區域，公司還要求標注良性區域，全面滿足AI訓練要求），專家復合后納入病理數據庫，全程有政府參與監管。

4. 數據庫體量：1）到今年11月份完成階段目標，覆蓋腫瘤6大核心病種（肺癌/胃癌/肝癌/大腸癌/乳腺癌/前列腺癌），階段目標數據體量2.7萬張（美國可比公司Tempus在腫瘤領域僅有7000張規模）；2）終極目標10萬張標注好的病理片子，覆蓋腫瘤全病種；

5. 未來商業化潛力：1）數據授權給AI公司做病理AI算法的訓練（騰訊、阿里、華為、商湯等），按訓練數據量收取使用費，或者按照年度收取訂閱費，類似于CXO的賣鏟子業務；2）參股優秀的下游AI公司，類似于CXO公司的投資業務；3）遠期目標，構建腫瘤病理標注金標準，先做省級標準，再往全國推廣；

估值和空間：蘭衛醫學10萬腫瘤病理數據體量，保守給到蘭衛AI業務150億市值，加總后整體200億市值，三倍空間。

創業慧康已向市場推廣的包含人工智能應用的軟件產品有“大數據商業智能分析平臺”“醫學影像大數據智能分析平臺”“健康風險評估平臺”“醫學檢驗人工智能分析系統”等。

萬達信息已經形成數百個人工智能行業模型，支撐公司智慧城市、智慧醫衛等行業應用。其中，慧聊產品提供了基于NLP技術的智能客服能力，支撐公司健康云、蠻牛等應用。公司獲得了2022年首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽AI+生態構建賽道一等獎，參與了多項人工智能標準制定工作。

龍頭將在衛寧健康或蘭衛醫學，無論實力、規模、布局，衛寧健康絕對獨占市場鰲頭，該股也在3月31日大號漲停，現在剛好回到原來起暴點下方支撐；蘭衛醫學昨天逆市率先起動，今天回調。

AI最爆的瓜-AI醫生來啦！覆蓋80%以上的人類疾病！想象一下吧！

$衛寧健康(SZ300253)$

$蘭衛醫學(SZ301060)$

$萬達信息(SZ300168)$

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