如果要評選上半年的科技熱詞，AI應(yīng)該可以穩(wěn)居首位。在ChatGPT的帶動下，AIGC甚至成為一種全新的工作、學(xué)習(xí)、娛樂模式。同時也有很多企業(yè)將AI融入自家產(chǎn)品，來豐富功能、增強效率和提升體驗，比如微軟的必應(yīng)、Microsoft 365 Copilot等等。

不僅是在云端，AI已經(jīng)全面滲入到終端側(cè)，手機、PC在AI加持下都帶來了更多創(chuàng)新體驗，類似手機上的AI場景識別、美顏美拍，PC中的AI性能調(diào)優(yōu)、電源管理等等。只不過相比手機，PC中的AI似乎更像是“幕后英雄”，用戶感知到PC運行更順暢，卻并不知道這背后也有AI的功勞。

(資料圖片)

AI能夠在PC端大規(guī)模應(yīng)用，與英特爾的推動息息相關(guān)。早在2019年英特爾便開啟平臺化賦能終端側(cè)AI普及，通過CPU、GPU、AI加速器三類不同架構(gòu)應(yīng)對多樣性終端側(cè)AI應(yīng)用需求。作為英特爾重點發(fā)力方向，在未來亮相的英特爾平臺中，將通過“CPU+GPU+VPU”的全新人工智能加速處理模式，增強PC端AI體驗，比如預(yù)計今年下半年亮相的，將采用Intel 4制程工藝、Foveros 3D封裝的Meteor Lake。

為什么終端側(cè)AI應(yīng)用在快速增長，或者說AI落地終端會有哪些優(yōu)勢？

英特爾客戶端計算事業(yè)部終端生態(tài)合作亞洲區(qū)總監(jiān)高源提出了以下三個方面。首先，相比數(shù)據(jù)上傳到云端，在終端側(cè)減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)沫h(huán)節(jié)，延時更低。其次，PC等終端中記錄了大量隱私數(shù)據(jù)，而上傳到云端會有更多的數(shù)據(jù)安全威脅，可能導(dǎo)致個人、企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私泄露，在終端側(cè)可以更好地保護數(shù)據(jù)安全。

第三，企業(yè)客戶不得不考慮的運營成本。隨著AI用戶數(shù)量快速增長，數(shù)據(jù)傳輸云端不僅需要更多服務(wù)器等IT基礎(chǔ)設(shè)施，對于帶寬等要求也更高。提升成本的同時，由于業(yè)務(wù)模式限制不能將成本均攤到用戶身上，帶給商業(yè)經(jīng)營更多挑戰(zhàn)。

所以說，對于已經(jīng)擁有、采購了PC等終端設(shè)備的用戶和企業(yè)而言，若能充分發(fā)揮終端側(cè)的算力，就可以解決很多痛點難點。結(jié)合上逐漸豐富的終端側(cè)AI用例，不僅豐富終端功能、提升體驗，還可以探索更多業(yè)務(wù)模式，推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

高源提到，機遇背后也有挑戰(zhàn)，AI負載對于算力有著較高的需求，且在快速增長，更有生成式AI模型等新業(yè)態(tài)。為了保證終端側(cè)AI體驗，就需要更高效的算力支持。比如，他據(jù)他介紹如今的噪音抑制，相比兩年前復(fù)雜度可能有50倍提升、背景分割有10倍以上提升。

為此，英特爾不僅是通過指令集來加速AI負載運算，在架構(gòu)上，CPU、GPU和Meteor Lake加入的專門針對AI的VPU都可以執(zhí)行AI負載，配合英特爾提供的軟件工具，以及與軟件開發(fā)商合作構(gòu)筑的生態(tài)，能夠充分發(fā)揮AI優(yōu)勢，提升用戶體驗。

不同于單一架構(gòu)，Meteor Lake的架構(gòu)升級能夠更好地發(fā)揮CPU、GPU與VPU特性優(yōu)勢，適配復(fù)雜AI應(yīng)用場景的多樣性需求。高源表示：CPU處理AI負載時不需要長時間裝載，更適合延時敏感型AI應(yīng)用;GPU勝在算力強，如英特爾的集顯、Arc獨顯，更適合大模型等應(yīng)用;全新加入的VPU擁有專為AI設(shè)計的架構(gòu)，可以高效執(zhí)行矩陣運算、擅長稀疏化處理，并擁有低功耗的特點，適合如視頻會議背景虛化等功能。

加入VPU的一個重要原因是在筆記本等平臺上，對于能效有更高的要求。通過VPU執(zhí)行AI負載不僅更省電，還可以讓CPU、GPU“騰出手”來執(zhí)行其他計算任務(wù)。例如基于Stable Diffusion的生成式AI，英特爾通過更好地調(diào)用CPU、GPU、VPU資源，不需要獨立顯卡就可以很順暢地執(zhí)行，大大降低普通用戶使用生成式AI的門檻。

不僅是硬件架構(gòu)和性能的發(fā)力，英特爾擁有全面的軟件支持和廣泛生態(tài)合作，其中OpenVINO可以完成不同底層架構(gòu)之間的異構(gòu)計算的差異封裝，提供統(tǒng)一軟件接口，并支持一些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);超過70%的ISV在用AI改造業(yè)務(wù)，目前英特爾已經(jīng)與超過100家ISV進行AI領(lǐng)域的合作。比如英特爾與Adobe合作，可以通過VPU來完成自動化處理、智能化構(gòu)圖等功能。

寫在最后

近幾年就面向PC市場的酷睿而言，英特爾帶來的創(chuàng)新不少，特別是高性能混合架構(gòu)的到來，讓PC的性能、體驗均有跨越式提升。英特爾計算平臺產(chǎn)品總監(jiān)鞠勝利表示，英特爾用兩年的時間把高性能混合架構(gòu)做到了大規(guī)模量產(chǎn)，覆蓋了臺式機和筆記本。高性能混合架構(gòu)也實現(xiàn)了單線程和多線程的同步提升，以13代Raptor Lake對比10代、11代的酷睿產(chǎn)品和架構(gòu)可以看到，單線程性能有20%以上提升，多線程性能提升更多，甚至超過了2倍。同時英特爾高性能混合架構(gòu)還帶來了最高24核，核心數(shù)量是此前的3倍。

再加上，軟件、特性層面的創(chuàng)新，讓PC在多任務(wù)處理、高負載性能、移動化、智能化體驗等方面都有長足進步。以筆記本為例，如今輕薄本、全能本不僅可以滿足辦公、學(xué)習(xí)需求，游戲、內(nèi)容創(chuàng)作體驗同樣靠譜。

面向未來，不僅是讓PC更有“AI”，英特爾踐行IDM2.0戰(zhàn)略，從底層制程工藝、架構(gòu)、封裝，到合作伙伴的生態(tài)協(xié)同都將持續(xù)創(chuàng)新。無論是為了應(yīng)對來自競爭對手的威脅，還是“戰(zhàn)未來”擴大市場空間，接下來英特爾處理器，以及搭載制程架構(gòu)升級、能效優(yōu)化、VPU加持的新一代英特爾處理器的筆記本等PC，更加讓人期待!

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