“有什么需要，我都可以幫忙，我是來解決問題的。”

【資料圖】

這是OpenAI背后的一號人物、董事長兼聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman對自己的定位。

如果說一提到OpenAI，人們最先想到的是總出現(xiàn)在大眾視野里的CEO Sam Altman。

那么并不太露面的Greg Brockman，就是與Altman共同孕育出ChatGPT的"關(guān)鍵先生"。

圖左為Greg Brockman 右為Sam Altman

從小鎮(zhèn)走出、曾就讀于哈佛和MIT，中途輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，擔(dān)任互聯(lián)網(wǎng)支付處理平臺Stripe的CTO，Brockman人生履歷堪稱傳奇。

在Stripe工作5年后，Brockman意識到“AI”才是他真正想要奉獻(xiàn)一生的領(lǐng)域，在帶領(lǐng)Stripe步入正軌后他選擇離開。

2008年，Brockman進(jìn)入哈佛攻讀數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)，但當(dāng)他意識到已無法學(xué)到更多知識后選擇了輟學(xué)，2010年轉(zhuǎn)學(xué)到了MIT就讀計(jì)算機(jī)科學(xué)。

但MIT也沒有讓Brockman呆太久，創(chuàng)業(yè)的想法開始萌芽。

“在學(xué)校里創(chuàng)業(yè)沒有意義的，我想盡可能的接觸更多的創(chuàng)業(yè)者。”

幾周后，一家位于舊金山的初創(chuàng)科技公司公司聯(lián)系了Brockman。

“一般情況我會直接刪除這種郵件，但機(jī)緣巧合，我正準(zhǔn)備與初創(chuàng)公司會面，而在聊天過程中，我發(fā)現(xiàn)他們正是我一直在尋找的那種人。”

這家公司正是日后估值達(dá)950億美元的線上支付巨頭Stripe。

在和Stripe CEO John Collison的聊天中，Brockman與這個(gè)當(dāng)時(shí)還默默無聞的團(tuán)隊(duì)在理念上一拍即合。

Brockman在日后的采訪中回憶道，“他們會反復(fù)琢磨創(chuàng)新的點(diǎn)，會從事物的本質(zhì)出發(fā)進(jìn)行思考，而非一味地照搬他人的做法，這個(gè)原則很重要。”

執(zhí)行力極強(qiáng)的Brockman在2010年的一個(gè)周四再次從MIT輟學(xué)，并在周一登上了前往舊金山的飛機(jī)。

作為Stripe團(tuán)隊(duì)的“第四人”，Brockman在那兒待了五年，在擔(dān)任CTO期間，見證了公司的爆炸式增長，從4人擴(kuò)大到250人再到450人，業(yè)務(wù)遍布四大洲。

但基礎(chǔ)架構(gòu)的開發(fā)并不是Brockman想要窮其一生研究的領(lǐng)域，可以媲美人類水平的AI才是。

得知了Brockman的想法，Collison為其引薦了時(shí)任Y Combinator（美國創(chuàng)業(yè)孵化器）CEO的Altman。

"Collison對我說，Sam會以旁觀者的視角，對我的下一步計(jì)劃提供很好的建議。”

在僅僅5分鐘的通話后，Brockman就做好了離開Stripe的準(zhǔn)備，兩個(gè)人間的聯(lián)系就此建立。

兩周后，Brockman離開了Stripe，開始專注于研究人工智能，并時(shí)刻關(guān)注著這個(gè)領(lǐng)域的最新動態(tài)。

當(dāng)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的分支——深度學(xué)習(xí)剛剛興起，人工智能軟硬件通過訪問更多數(shù)據(jù)來提升性能，以此來獲得“更多經(jīng)驗(yàn)”，使其離最初的目標(biāo)——“人工智能”越來越近。

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的探索讓Brockman興奮不已。

“當(dāng)我學(xué)的越多，對AI領(lǐng)域挖得越深，就越發(fā)相信這個(gè)領(lǐng)域的爆發(fā)只是時(shí)間問題。”

“Sam和我說他們正在推進(jìn)YC人工智能項(xiàng)目；我問Sam這個(gè)項(xiàng)目的目的是什么，他說: "建造安全且人類級別的人工智能"。”

“對于別的公司來說，如何讓候選人認(rèn)同公司的使命很重要，而對于OpenAI來說，那時(shí)的挑戰(zhàn)在于如何說服候選人相信這個(gè)組織。”

密集的人脈關(guān)系網(wǎng)幫了Brockman大忙，隨著加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家John Schulman對OpenAI的認(rèn)可，Andrej Karpathy和Wojciech Zaremba（OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人）相繼加入。

一次團(tuán)建，拉進(jìn)了這個(gè)團(tuán)隊(duì)的距離。

“我和Sam認(rèn)為正式的加入流程還是要有的，決定一邊團(tuán)建一邊發(fā)offer。”

圖源: Greg Brockman的博客 第一次團(tuán)建時(shí)的照片

漫步在山間之時(shí)，大家暢談著未來的愿景。由計(jì)算機(jī)科學(xué)家Andrej Karpathyndrej提出的“宇宙”平臺雛形——Universe，也在這次團(tuán)建中誕生。

Altman和Brockman決定給大家3個(gè)月的時(shí)間思考最終的決定。

決定之日漸漸臨近。“公司真的要正式啟動了，我又找大家聊了聊，除了一位決定放棄人工智能的工程師拒絕加入，每個(gè)候選人都接受了。”

OpenAI正式啟動了。

萬物開頭都不容易，要讓一家初創(chuàng)公司邁入正軌就更不容易了。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)家Fred Brooks的書《人月神話》（Mythical Man Month）中講述了在“登月”項(xiàng)目中，總工程師常被運(yùn)營任務(wù)分散注意力，要搞定卡車或電話等等雜事。

“這一故事給我留下了印象深刻，我認(rèn)為它同樣適用于AI項(xiàng)目，Ilya應(yīng)該好好做研究，我決定分擔(dān)他身上所有雜事。”

余下的時(shí)間，稱自己為“AI門外漢”的Brockman開始繼續(xù)閱讀深度學(xué)習(xí)相關(guān)的書籍。

隨著AI研究的深入，如何提高模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性成了關(guān)鍵。

OpenAI科學(xué)家Zaremba提出了一個(gè)建議，即構(gòu)建一個(gè)庫，也就是現(xiàn)在用于開發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法工具包OpenAI Gym，來幫解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的問題。

一時(shí)之間，軟件開發(fā)成了研究進(jìn)展中的難題，Brockman與Sutskever互換了角色，開始專注于研究，不再管雜事。

“我是救火的人，是來幫助團(tuán)隊(duì)解決問題的，團(tuán)隊(duì)提出任何需求來更好地完成工作我都會去做。”

但分歧隨之而來，軟件工程師可能并非AI領(lǐng)域的專家，如何促進(jìn)軟件工程師和研究員之間的之間的協(xié)作成了當(dāng)務(wù)之急。

“一些工程師低估了研究員的貢獻(xiàn)，而研究員則認(rèn)為工程師只是技術(shù)人員而非科學(xué)家，這是他們在大型公司實(shí)驗(yàn)室中的習(xí)慣性思維。”

Dota 2項(xiàng)目的成功打破了僵局，也讓Brockman真正成為了GPT模型開發(fā)的關(guān)鍵人物。

2017年的Dota2 國際邀請賽TI7上，OpenAI推出的人工智能橫空出世，第一場比賽開始約十分鐘便打敗了Danylo "Dendi" Ishutin，后者為頂級玩家，職業(yè)生涯中已經(jīng)贏得73萬美元獎(jiǎng)金。

在第二場比賽中Dendi選擇放棄，并拒絕參加第三場比賽。

OpenAI一戰(zhàn)成名，成了世界矚目的焦點(diǎn)，而不久后谷歌Transformer的發(fā)布，也成了GPT誕生的契機(jī)。

2017年底，谷歌發(fā)布了Transformer，Sutskever立即發(fā)現(xiàn)這正是OpenAI一直在期待的模型。

“盡管當(dāng)時(shí)Transformer還并不完善，但我們以此為基礎(chǔ)相繼研發(fā)了GPT模型，基于事實(shí)進(jìn)行訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓人類引導(dǎo)模型找到正確的答案。”

在OpenAI工作的最初三年里，Brockman一直夢想著成為一名機(jī)器學(xué)習(xí)專家，但并未取得太大進(jìn)展，便利用假期時(shí)間一頭扎進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)中，重新以初學(xué)者的姿態(tài)投入AI學(xué)習(xí)中。

為了不斷優(yōu)化OpenAI系統(tǒng)的速度和成本，Brockman“癡迷于每一個(gè)可能的進(jìn)步”。

“看看現(xiàn)在的AI研究所，你就知道要讓技術(shù)變成可落地的產(chǎn)品多么困難。而Greg是那個(gè)真正能使技術(shù)變成現(xiàn)實(shí)的人。” 這是Altman對Brockman的評價(jià)。

“像Brockman這樣的可以將編程、產(chǎn)品決策和團(tuán)隊(duì)管理相結(jié)合人在科技領(lǐng)域中很罕見，而在谷歌沒有這樣的人。”曾在谷歌和OpenAI工作的人工智能科學(xué)家Aravind Srinivas這樣評價(jià)道。

對于OpenAI來說，Brockman的存在是秘密武器。

左起：CEO Sam Altman；CTO Mira Murati；董事長 Greg Brockman；和首席科學(xué)家 Ilya Sutskever

2019年，OpenAI推出的大型語言模型GPT-2，并爆發(fā)出驚人的語言天賦，令世界矚目。

“GPT-2的問世顯然令人眼前一亮，通過函數(shù)曲線就知道模型越大，我們的目標(biāo)是打破現(xiàn)有范式，不斷改進(jìn)模型，直到曲線趨于穩(wěn)定。”

OpenAI將“人工智能對人類是安全的”這一條作為核心，花了兩年的時(shí)間來研究，如何讓最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不會失控。

而Transformer的出現(xiàn)，或許也成為了馬斯克離開的導(dǎo)火索。

2018年初，馬斯克在OpenAI的辦公室召開了一次會議，告訴OpenAI創(chuàng)始人Altman，這家公司發(fā)展速度過慢，已經(jīng)嚴(yán)重落后于谷歌。

馬斯克想要將OpenAI并入特斯拉，親自運(yùn)行。但Altman和Brockman創(chuàng)始人拒絕了馬斯克的提議。

OpenAI的員工認(rèn)為，這樣會助長一場AI軍備競賽，而他們希望以安全為第一原則，而非速度。

很快，馬斯克決定退出公司，并取消原定的捐贈計(jì)劃。這場沖突也導(dǎo)致了馬斯克和阿爾特曼之間的公開決裂。

同時(shí)也這使得非營利的OpenAI無法支付在超級計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練人工智能模型的天文數(shù)字費(fèi)用。

Brockman回憶道，投資者對于將數(shù)百萬美元投到一個(gè)不會獲得財(cái)務(wù)回報(bào)的非營利研究機(jī)構(gòu)這件事猶豫不決，“我們需要改變實(shí)體性質(zhì)。”

2019年3月11日，OpenAI宣布將創(chuàng)建一個(gè)盈利實(shí)體，以便籌集足夠的資金來支付追求最雄心勃勃的人工智能模型所需的計(jì)算能力。

其當(dāng)時(shí)寫道：“我們希望增強(qiáng)籌集資金的能力，同時(shí)仍然堅(jiān)守我們的使命；我們不知道有什么現(xiàn)有的法律結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)這種平衡。”

而這也在OpenAI內(nèi)部引起了分歧。

有人認(rèn)為OpenAI正在放棄其最初的理想。最后，多數(shù)人同意了這一改轉(zhuǎn)變，他們意識到Altman和Brockman等管理層想讓公司取得平衡，讓OpenAI更有可能追求其AGI的目標(biāo)。

2022年11月底，ChatGPT一經(jīng)推出迅速走紅，5天迎來百萬注冊用戶，并在兩個(gè)月內(nèi)獲得了一億用戶，成為有史以來最受歡迎的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。巨大的成功讓Brockman措手不及。

“ChatGPT、GPT-3、DALL·E 2這些模型看似一夜成名，但其實(shí)構(gòu)建這些模型耗費(fèi)了整整五年時(shí)間，飽含多年的心血。”

而離ChatGPT發(fā)布僅僅四個(gè)多月，OpenAI又扔下了一顆核彈——GPT-4發(fā)布了。

GPT-4除了精通語言，還能無需特別提示解決數(shù)學(xué)、編程、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理和更多領(lǐng)域的新任務(wù)和難任務(wù)。

有科學(xué)家評論稱，“GPT-4被視作AGI（通用人工智能）的早期版本”。

Brockman領(lǐng)導(dǎo)下的OpenAI為世界和人工智能領(lǐng)域帶來的變革還在繼續(xù)上演。

AI的變革速度之快讓記錄變革的單位變成了天，人類和飛速發(fā)展的AI該如何相處？

對Brockman來說，現(xiàn)在最讓他徹夜難眠的事便是，因?yàn)锳I的存在人類可能逐步放棄了思考。

“但我發(fā)現(xiàn)，人們逐漸不再喜歡閱讀和思考，所以我們要確保如何使AI使人類的智力進(jìn)一步增長而非削弱。”

在Brockman看來，人類真正需要的是能排憂解難的“導(dǎo)師”，而不是全身心依賴的AI。

"正所謂授人以魚不如授人以漁，只有這樣我們才能走得更遠(yuǎn)。"

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