文 / 六金

出品 / 節點商業組

5月26日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在2023中關村論壇發表《大模型改變世界》的主題演講時，首次談到防止AI失控。“人工智能技術飛速發展過程中，確實有可能出現對人類不利的方向。防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則?！崩顝┖赀€表示：“要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。”

(資料圖片)

防止AI失控，正在成為全球科技界關注的話題。幾周前，深度學習三巨頭之一、計算機科學家杰弗里·辛頓在接受《紐約時報》采訪時表示，相較于氣候變化，AI可能對人類的威脅“更緊迫”。他甚至表示，之所以離開谷歌，就是為了完全自由地說出AI潛在的風險，向世人提出警示。

辛頓坦言，過去他認為AI風險是遙不可及的，但現在他認為這是嚴重的，而且相當近，但停止發展AI的想法太天真了。

OpenAI創始人山姆·奧特曼（Sam Altman）在出席美國國會聽證會時，就建議美國國會成立一個新機構進行監管。他說，“因為人工智能是不會自己管理自己的，所以我們需要類似于IAEA（國際原子能機構）的國際組織來進行超級智能方面的監管?！?/p>

不久前，馬斯克在業內號召“停止大模型的研發6個月”，他給出的理由是害怕AI太強沖擊人類。然而，他一邊在人前號召別人停止研發，背后又悄悄買了一萬塊GPU。他在最近接受采訪時，明確表達了參與全球AI競爭的野心。他說，“我們有open AI+微軟、谷歌+deepmaind，也許應該有第三匹馬參加比賽，XAI+twitter+特斯拉可能會有類似的東西?！?/p>

從馬斯克的動作上可以看出，科技界的“大模型競賽”，不發展才是真正的危機。

其實，當面對這些“人與機器、人與AI”的爭議問題時，李彥宏的態度一直都是積極的，他認為，把機器變成人，不應該是努力的方向。機器很多方面會比人強，但機器變不成人，也沒必要變成人。“機器會越來越聰明，能夠干的事越來越多，效率會越來越高，我們需要與機器共生，而不是二元對立?！?/p>

IT技術棧發生根本性變化

人類與機器友好共生，并且讓機器更好地幫助人類社會提效，還是要基于“機器”背后技術的進步。李彥宏在中關村論壇演講中表示：“現在是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界?！?/p>

在人工智能時代，“改變世界”的基礎是，IT技術棧發生了非常根本的變化。過去，無論是PC還是移動時代，IT技術棧都是三層，芯片層、操作系統層、應用層。到了人工智能時代，IT技術棧變成了四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。

芯片層的變化是，主流芯片從CPU變成了GPU。以百度為例，其在芯片層的布局是昆侖芯，已經量產幾萬片，昆侖芯第三代，預計2024年初量產；芯片層之上，叫做框架層，即深度學習框架。據了解，百度的飛槳在國內的市場份額排第一。

框架層上面是模型層，大家耳熟能詳的“文心一言”就屬于模型層，其實不僅文心一言，百度在模型層的布局，還有交通大模型、能源大模型等行業大模型。

最上面才是應用層，也是普通人能感知到的層面。不過，人工智能時代的應用，應該是基于AI原生思維重做、重構的應用。

把全部產品重做一遍

現在，國內擁抱新技術的熱情前所未有，市場對大模型應用的需求非常旺盛。其實在2個月前文心一言剛發布時，李彥宏就說過，大模型將帶來三大產業機會，先來復習一下：

一是云計算的游戲規則徹底被改變，客戶選擇云廠商，會看它的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲這些傳統能力。

二是行業模型精調，每個行業都有自己獨特的數據和對行業的獨特理解，與基礎大模型結合，會產生強大的創造力，極大提升各行各業的效率；

三是應用開發。這將是一個比移動互聯網大十倍、百倍的AI應用時代。未來，所有的應用都將基于大模型開發。無論是寫代碼、寫文章、繪畫作圖、AI幫人打官司、AI教師等等，這些應用的商業前景都非常廣闊。

在這次中關村論壇上，李彥宏也向我們介紹了AI時代的原生應用到底長啥樣。比如，DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用，AI可以幫你把不該付的錢要回來；還有Jasper，是一個通過Al幫助企業和個人寫營銷推廣文案的應用；Speak則是韓國一個學外語的應用，當“大模型”成為一對一的教師后，可以為每一個孩子提供個性化教育。

之所以大模型可以引爆應用，是因為大模型出現了“智能涌現”。曾經AI只會干一件事，自動駕駛只會開車，阿爾法狗只會下棋，但是在大模型接入后，機器有了“融會貫通”的能力，具有了通用能力，應用場景和應用范圍一下子打開了。

據了解，百度內部已經在用AI原生思維重構產品、服務和工作流程。比如“如流智能工作平臺”，讓每一位百度的員工都有一個具有豐富專業知識、實時響應的工作助理。通過對話理解能力，實現聊天記錄的智能總結，李彥宏引用同事的評價說，“這個當時秀到我了”“整個驚呆了”。

在業界還有一種說法，大模型時代來了，每一個產品都值得重做一遍。李彥宏更是擲地有聲地表示，“百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司”。

現在的大模型包括通用大模型、行業大模型兩層。通用大模型相當于“通識教育”，擁有強大的泛化能力。但應用在各行各業中缺乏專業度，這就是李彥宏所說的，“每個行業都應該有屬于自己的大模型”的原因。在通用大模型基礎上“進修”的行業大模型，能夠進一步釋放大模型的能力，是各行各業AI化路上的真正底座。

百度為什么可以率先喊出“上牌桌”的口號？

業內人士介紹，大模型具有很強的馬太效應，“先發優勢”還會逐漸加大，甚至先發與后發的差距還在不斷擴大。李彥宏深諳當下全球大模型競爭的激烈和殘酷性。他表示，“要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。“

縱觀國內目前的“百模大戰”，百度為什么可以率先喊出“上牌桌”的口號？

其一，這與百度對技術長期投入與積累分不開。

過去10年，百度在研發上投入了超過1000億元。例如在2019年，百度就發布了文心大模型1.0，此后不斷迭代到2.0、3.0，很快還會推出文心大模型3.5版本?，F在的文心大模型，已經形成了產業級知識增強大模型技術體系，包括自然語言處理、視覺、跨模態、生物計算、行業大模型。蘊含了大量百度自主創新、并且在大規模產業應用中得到驗證的技術。其中有些關鍵技術已申請專利或者發表論文，還有一些相關技術也已開源開放。

其二，對大模型技術的自主可控有著強烈的訴求。

中國擁有著全球最廣泛的產業基礎，為AI的發展提供了廣泛的場景和潛在的應用，也是全世界最優質的土壤。而且中國互聯網用戶眾多，億萬用戶也會成為中國自己AI技術的推動者，所以中國有必要擁有自主可控的大模型技術。

目前，國外大模型技術已經取得了顯著的進展，在用戶層面轉起的飛輪效應已經十分顯著。然而中國的大模型和生成式AI產品，如文心一言等，目前仍處于內測階段。為加快參與國際競爭的腳步，實現自主可控，就需要更多的創新政策的支持。

當“飛輪”越早滾動起來，我們的本土優勢才會更明顯，在世界競爭牌桌上的話語權才會更強。

寫在最后

其實，隨著大模型的發展，全球都掀起了“AI再造”的趨勢。業內人士預測，未來企業會逐漸分成非智能企業和智能企業。非智能企業會被逐漸淘汰，而智能企業比拼的關鍵是“智商”，誰的應用越來越聰明、能夠干的事越來越多、效率越來越高，才能真正勝出。

市場發展已經時不我待，通過大模型競賽，抓住智能化躍遷的歷史機遇，在世界大模型競賽中爭得屬于我們的一席之地，這也是百度等站在大?！背鳖^的企業的使命。

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