獵頭春季攻勢:獵聘2022年財報點評 世界熱門
2023-04-06 11:25:05 來源:雪球網 小 中
聊一聊獵聘2022年的財報。
【資料圖】
獵頭是英文headhunt的暴力直譯,“獵”自然是挖人的意思,但這個頭是狹義“頭頭”(executives),樸素初衷就是挖金字塔頂上的人才。所以如果你接到了某獵頭的電話,大可以在心中竊喜并給自己一朵點贊的小紅花,你邁入了中高端人才的殿堂。
獵頭是個賣鏟子的行業,如果AI不直接把所有人都滅了話,這個行業特點:1、人才招聘是剛需;2、公司競爭是非成敗轉頭空,但獵頭青山依舊在幾度夕陽紅;3 、獵頭是一個積累型的多次博弈行業而不是宰客型的單次博弈行業,有長期沉淀,算是時間老鐵。總之,彼行業有穩定性+成長性+需求韌性。
而獵聘在獵頭行業里,是頭部的互聯網公司。獵聘的模式簡單說就是“BHC平臺模式+SaaS+服務” ”模式。平臺、SaaS這些都好懂,但BHC是啥?
(來源:公司財報)
中高端人才市場從BHC的角度來看,特點就是非標、盤根錯雜,平臺需要對各方的行為和需求都有足夠深的理解和積累;對數據真實性、準確性的要求也更高。因此賽道壁壘較高。
所以整體來看,獵聘所在中高端在線招聘市場的壁壘是很高的。中高端市場是獵頭的樂園。傳統上求職者匹配職位的單線程模式,就不適用。當然,我剛剛說了這是一個藝術活,對獵頭的要求就很高,不需要你pick-up-artist但至少得是個artist;但獵頭行業在國內呈現出一個與房產經紀人一樣的特點,就是本身素質參差不齊+行業極度分散(僅有8%獵頭超過100人規模),這盤散沙非常缺乏整合與凝聚的途徑。
如何一一戳中痛點:獵聘的平臺+SaaS+服務,主要是要優化BHC的用戶體驗,輸出人崗匹配,優化招聘流程。在C端提供個性化溝通與服務;在B端加速推進招聘數字化進程與優化決策流程 ;在H端加強質量監督(使其可以為C提供“個性化藝術般的優質服務”)。
不像傳統的點對點雙邊模式,中高端是非標的多邊生態,在資質審核等環節建立高標準,訓練系統以提高算法對中高端招聘的復雜需求(甚至對一些隱性需求的理解和迭代能力,這里又有藝術的成分),最終激發有效達成。所有這個市場不單是流量算法模型,核心更在于從專業招聘者角度所認可的AI精準匹配模型。所以不僅僅是平臺,而是平臺+SaaS+服務,具體包括:
1、獵聘建立大數據庫,尤其是C端與B端數據庫,打通獵頭人才庫資源,提高獵頭觸達;
2、針對獵頭質素參差不齊,獵聘對獵頭嚴格品控(獵頭評級、認證系統等)。降低交易成本;
3、獵聘提供大數據算法支持,智能 Mapping等技術提升人崗匹配度,提高人才獲取效率。
另外電話會上有分析師問到ChatGPT等AIGC平臺在獵聘平臺上的應用,這是一個非常現實的訴求,即使說迫在眉睫也不過分。
生成式AI模型,對BHC整體交易閉環的效率提升有很大意義。但由于數據量、算力成本等方面的因素,獵聘短期內肯定不會(也不能)去攻堅類似GPT4的通用大模型;獵聘會借助招聘領域專業數據的優勢,聚焦大模型基礎上的小模型訓練——主要探索的方向為1. 簡歷和職位JD的內容生成(這個比較現實能實現);2. 基于給定的技能關鍵詞, 生成相應的崗位職責和任職條件(同樣比較現實);3. 針對招聘領域Knowhow的理解和輸入,構建中高端招聘知識圖譜,并訓練模型。
總結一下:中高端招聘的信息復雜度高,匹配算法復雜;而獵聘深耕多年,借助BHC平臺+SaaS+服務的打法,培養BHC三者對平臺的粘性,建立了壁壘。未來可能會借助AIGC來提升效率。而2022年能源與化工、汽車與制造、電子通信已經是獵聘平臺新發職位增速排名前三的行業,這些高景氣度的行業,也逐漸會是獵聘的基本盤。
估值上選擇美股的BOSS直聘與A股科銳國際,獵聘在peers以及海外comparables比較上看得出來估值較低(我把估值表格放在下面,數據截止4/3)。當然與BOSS直聘不同的是獵聘選擇的是差異化的中高端上面(也就是白領/金領);而BOSS直聘是中小企業和白領/藍領,兩者服務群體不太一樣,市場規模也迥異。中高端招聘市場規模更大,但線上化難度相比藍領和初級白領市場也更大,更需要穩扎穩打。
股價上從港股IPO之后獵聘一直走得比較坎坷,流動性凝固;不過目前早期投資者基本接連套現,資金面開始活躍;港股通占比提升,比如3個月前占比0.3%,現在占16%,所以整體流動性提升。這些算是市場面的plus,不過在港股混,還是要看恒生科技整體反彈的力度,這方面我倒其實,一點也不擔心。
$同道獵聘(06100)$
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