【價值重估】醫藥板塊逆勢上漲,AI有利于整個醫藥行業降本增效
2023-04-16 23:27:09 來源:雪球網 小 中
上周我已經明確吶喊港股市場大反攻了,果不其然,恒生醫藥已經連續大小漲了一周多了,這波醫藥的反彈節奏拿捏的死死的。上次文章中,我從港股的有利環境因素,疫情開放后醫療未來的發展趨勢做了分析,明確看好醫藥的估值及當下買點,今天我從人工智能的角度,聊聊我認為的人工智能將對醫藥行業帶來哪些影響,同時有利于哪些醫藥企業的發展,以下內容僅作為個人的一些思考。
【資料圖】
首先我們來看下最近人工智能漲的邏輯,先是ChatGPT的出現帶動了一眾能接入ChatGPT的應用端的上漲,然后是人工智能的AIGC生成式應用的上漲,再是人工智能的大模型算法相關企業,再到大數據資源相關的企業,再大數據安全等相關企業,再從人工智能最相關延展到各行各業,以及到人工智能算力硬件,以及算力產業鏈上下游,都有了較大的漲幅,可謂是全面開花。
其實人工智能不是最近才出來的,是有很多年的研發基礎沉淀了,直到今年ChatGPT3.5的出現,才徹底爆發了出來,也正是因為有早些年的研發基礎,才有了現在的火爆,因為各行各業都有企業已經早就已經布局了,所以現在AI已經是全球各行業共振式的主題,各個企業也都在不斷的挖掘、開發和訓練它,才讓它變了越來越智能。
其實在醫藥醫療領域,人工智能也有很好的基礎了,同樣具備延展的屬性。人工智能最早在醫療領域的應用可以追溯到上世紀80年代和90年代。當時,主要的應用是在醫學影像診斷領域,利用人工神經網絡和其他機器學習技術,對醫學影像進行自動分析和診斷。此外,早期的人工智能在醫療領域的應用還包括心電圖分析、病歷分類和藥物療效評估等方面。
所以人工智能這次火爆,其主要原因還是因為他能給很多行業降本增效,目前可以釋放一些流程化的腦力工作,隨著醫療領域的數據越來越多,病例及實驗樣本的越來越大,更加需要超級強大的人工智能輔助分析決策,在醫療領域同樣可以用ChatGPT賦能的方式來思考,也可以從醫療的應用端、醫藥的研發端、診斷的數據端以及醫療影像、健康管理等多維度進行思考。
其實大家最直接的了解就是一些圖像數據的分析,比如我們去醫院照個CT,做個心電圖啥的,拍出來的結果怎么樣?這個AI就可以幫助分析和診斷,可以實現醫學影像、心電圖、生理信號等的自動化分析和診斷,減少醫生的工作量和誤診率。
另外,就是醫學領域的數據分析,AI可以對患者的基因數據、影像數據、臨床數據等進行綜合分析,制定個性化的治療方案,提高治療的效果和成本效益。AI也可以對用戶的健康數據進行收集、分析和預測,提供個性化的健康管理方案,包括智能監測、預警和干預等服務。
還有一些應用方面。比如構建一些醫療知識圖譜,打造一些應用平臺,結合醫院的硬件終端為醫生和患者提供知識檢索、病例分析和診斷輔助等服務。還可以利用AI在安全方面實現醫療安全的監測和預警,包括藥品追溯、疾病監測等。
還有就是人工智能在藥物研發端的一些應用,比如:藥物發現、藥效預測、臨床試驗、疾病診斷、基因編輯、仿生藥物、藥物生產等環節,都可以很好的利用人工智能替代和輔助決策。
人工智能在中藥領域的應用主要集中在中藥材提取、中藥配方研發、中藥藥效預測等方面。通過對中藥材的圖像識別和化學成分分析,人工智能可以幫助中藥材的提取和制備更加精確和高效。在中藥配方研發方面,人工智能可以通過大數據分析和機器學習算法,預測中藥藥效和優化中藥配方。此外,人工智能還可以幫助中藥藥效預測和藥理學研究,從而提高中藥的療效和安全性。
影響:人工智能在中藥領域的應用可以提高中藥的療效和安全性,同時也可以減少中藥材的浪費和成本,從而促進中藥的發展和應用。但是,由于中藥的復雜性和多樣性,人工智能在中藥領域的應用也面臨著一定的挑戰和限制。
人工智能在創新藥領域的應用主要包括藥物發現、藥效預測、藥物分子設計和臨床試驗設計等方面。通過機器學習算法和大數據分析,人工智能可以快速篩選出潛在的藥物分子,并預測其藥效和副作用。在藥物分子設計方面,人工智能可以幫助藥物分子的優化和改進,從而提高其療效和安全性。此外,人工智能還可以幫助設計更加有效的臨床試驗,縮短藥物研發的時間和成本。
影響:人工智能在創新藥領域的應用可以幫助加速藥物研發和推廣,提高藥物的療效和安全性。同時,人工智能可以降低藥物研發的成本和風險,促進藥物的創新和進步。
人工智能在醫療器械領域的應用主要包括醫學影像診斷、智能監護、健康管理等方面。通過對醫學影像的分析和識別,人工智能可以協助醫生進行更加精準的診斷和治療。在智能監護方面,人工智能可以對患者的生理數據進行分析和預測,提前發現異常情況并進行預警。此外,人工智能還可以幫助患者進行健康管理和監測,提高健康水平和預防疾病。
影響:人工智能在醫療器械領域的應用可以提高醫療服務的效率和精準度,同時也可以降低醫療成本和風險。但是,人工智能在醫療器械領域的應用也需要面臨著數據保護和隱私安全等問題。
人工智能在疫苗領域的應用主要包括疫苗研發、疫苗生產和疫苗接種等方面。通過機器學習算法和大數據分析,人工智能可以加速疫苗研發和優化,提高疫苗的療效和安全性。在疫苗生產方面,人工智能可以幫助優化生產流程和提高生產效率。此外,人工智能還可以幫助疫苗接種計劃的制定和優化,提高疫苗接種覆蓋率和效果。
影響:人工智能在疫苗領域的應用可以幫助加速疫苗研發和推廣,提高疫苗的療效和安全性。同時,人工智能可以幫助制定更加有效的疫苗接種計劃,提高疫苗接種的覆蓋率和效果,從而對控制和預防傳染病具有重要意義。
人工智能在醫藥外包領域的應用主要包括臨床試驗數據管理、藥物安全監測、藥物品質控制等方面。通過對臨床試驗數據的分析和管理,人工智能可以幫助加速臨床試驗的進程和降低試驗成本。在藥物安全監測方面,人工智能可以通過分析藥物使用數據,實現對潛在的不良反應的預測和監測。此外,人工智能還可以幫助藥品品質控制和管理,保障藥品的安全和質量。
影響:人工智能在醫藥外包領域的應用可以提高醫藥外包服務的效率和質量,同時也可以降低醫藥外包的成本和風險。但是,人工智能在醫藥外包領域的應用也需要面臨著數據保護和隱私安全等問題。
昨天發布了一個數據,從申萬行業來看,2022年生物醫藥板塊連續三年歸母凈利潤同比增長,且是行業中居前的,相比醫藥板塊的指數走勢,正好相反,所以這是一個歷史性的估值低位。
2023年以來,恒生醫藥整體跑輸大盤13%,經過近期調整之后,港股醫藥板塊整體pe已有了超級高的性價比了,可以說是黃金坑位,未來隨著經濟復蘇,各類擾動因素的減退,加上行業的基本面越來越好,醫療板塊作為港股量大助力之一,我認為會有很大的反彈空間,此時非常值得布局。
我個人的投資風格向來都是看好的板塊,不知道如何選股的情況下優先選擇指數基金,所以我建議選擇$恒生醫藥ETF(SZ159892)$,比如我年初看好的數字經濟、云計算,再到最近看好的科技和芯片,選擇指數布局都獲得非常不錯的收益,這種選擇方式就是看大方向進行投資布局,容錯性比較大,而且適合大資金投資布局,而且沒有什么大的約束條件,比如很多朋友可能都沒有開通港股的交易權限,但是通過指數基金一樣可以布局港股優秀的企業。
而且我發現一個特別有意思的事情,就是港股的科技和醫藥最近雖然調整的比較多,但是資金確是一直是流入的,最近恒生醫藥ETF(SZ:159892)交投非常的活躍,已經持續溢價一段時間了,真的是越跌越買!另外就是我從技術面上看,感覺上周有點探底走出來了的意思,是個非常不錯的投資選擇。
恒生醫藥ETF(SZ:159892)的跟蹤指數為恒生香港上市生物科技指數,聚焦科技、創新屬性更強的生物科技企業,在不同市值范圍成分股均有覆蓋,具備諸多港股獨具的標的,除石藥集團、藥明生物、中國生物制藥、國藥控股等知名龍頭外,還包含了京東健康、阿里健康這類互聯網醫療龍頭,指數市值分布均衡,無明顯風格暴露,相對穩健。
醫藥這個行業不管是在A股歷史上還是在外圍股市歷史上,都是常青行業,行業的長期趨勢性和確定性都非常明顯,投資者是可以將醫藥行業基金作為長期投資標的。所以買不了港股的朋友,選擇恒生醫藥ETF基金就是一個機會,他為投資者提供了分散投資港股市場醫藥行業優質成長公司的機會。
反正機會我是分享了,至于買不買,還需要自己去思考,市場有風險,投資需謹慎!
$恒生醫藥ETF(SZ159892)$$沃森生物(SZ300142)$
@今日話題@雪球創作者中心@球友福利
#半導體與AI成功分離?##ChatGPT概念再度拉升#
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