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1、為何“聽懂你的話”是如此重要--通過“預測下一個單詞”帶來的技術革命不論你認為大語言模型的回答是否恰當，是否在一本正經的胡說八道，你可能都無法否認一個事實，就是大模型“能聽懂你的話”。“聽懂你的話”有多重要呢，重要到可以改變你與這個世界的交互方式，人類與互聯網的交互方式是字符匹配，與軟件、硬件的交互方式是按鈕，與其他人類的交互方式是說彼此能聽的懂的同一種語言。而大語言模型的出現徹底改變了這一切。你與這個世界的交互可能將主要通過大語言模型實現了。這是一場任何人都無法視而不見的技術革命，這場技術革命的底層基礎就是通過“預測下一個單詞”實現的，人工智能發展了五六十年，底層邏輯一直就是“做預測，然后與正確答案做對比，然后微調模型”，依次循環往復。這里的做預測，做對比，做微調都是些并不復雜的算法問題，真正復雜的是“正確答案”在哪里，過去很多時候要靠人工標注正確答案，比如標注這張圖片是個“貓”，那張圖片是個“狗”，這張圖片里有“汽車”，那張圖片里有“行人”……這種方法，成本高，效率低。而OpenAI的工程師們，通過把文本中的下一個單詞，作為“正確答案”，來訓練模型，以極低的成本，對模型進行了海量的訓練，最終實現了對人類知識、語言的“數字化”，引發了這場技術革命。2、資源的詛咒--互聯網巨頭沒有看起來那么強一旦一個國家（或者地區）發現豐富的資源以后，他就很難再發展工業和科技了，這被稱之為資源的詛咒。石油是資源，煙草是資源，茅臺是資源，壟斷的互聯網平臺又何嘗不是資源。現在，大多數人還是不理解又有錢，又有人才，又有流量，又有品牌的互聯網巨頭們做的硬件為什么全都失敗了。多年以后，他們可能同樣無法理解這些巨頭做的AI產品為什么又全都失敗了。3、二十年的先發優勢--科大訊飛對行業的理解最近好多人都在發比爾蓋茨發言與科大訊飛六年前發言的對比，為什么比爾蓋茨現在意識到的問題，科大訊飛六年前就預判了，就是因為訊飛做語音語義二十四年了，該走的路都已經走了，還踩的坑也都踩了，說兩個簡單的點。4、為什么訊飛如此重視政府關系，因為語音語義行業發展的核心資源、場景基本都在政府手里，并且必然是一個強監管、特許經營的行業。這個行業核心限制因素既不是算力，也不是算法，而是數據。但這種數據并不是互聯網公司那種“M國嚇尿了”"親，包郵哦"的垃圾數據，更不是各種隱私，保密數據，設想一下，你問了大模型一個問題，他回答的是某人在聊天中透露的隱私信息，這會是什么后果。這里能用的數據，只能是公開的，教育、醫療、金融……等領域的數據，而這些數據主要都在政府手里。5、為什么訊飛專注于教育、醫療、辦公……這些場景，因為這些場景就是訊飛幾十年經營下來，發現對語音語義產品真正有需求，真正愿意付費的行業。這樣的例子還有很多，這就是早做了二十年的價值。6、成本--一直被忽視的大語言模型核心競爭力，很多人習慣性的把大語言模型當做互聯網產品看待，互聯網產品是不用看成本的，一個app的開發和運維成本，在整個商業模型中是可以完全忽略不計的。但大語言模型更像硬件產品，商業成敗更決定于成本而非性能。現在有人說星火也沒有比競品回答準確多少啊，甚至取笑訊飛模型參數只有80億，而競爭對手基本千億起步，電商龍頭甚至都到了萬億。他們完全沒搞明白，性能差不多，甚至略好一些的情況下，參數規模低兩個數量級意味著什么。參數少兩個數量級，成本低的可能就不止兩個數量級了，參照OpenAI的數據，競品們幾千億甚至萬億參數的模型，要是像訊飛一樣免費敞開給全國人民（現在開始給全世界人民了）下載，使用，家大業大的互聯網巨頭可能也要燒破產了7、最后說一句，美團的王興，這個人鬼的很，他是做互聯網的，但在新能源浪潮中，寧德時代曾老板的幾個段子都出自他之手，也壓中了理想，可見眼光之精準，對比一下其他互聯網巨頭，則幾乎毫無建樹。在大語言模型方面，他的選擇也同樣值得玩味。

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