當(dāng)前觀點:萬一A股變了

2023-03-20 13:27:33 來源:雪球網(wǎng)

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微軟發(fā)布了Copilot,也就是內(nèi)嵌在Office辦公軟件里的GPT-4。Copilot是為Office深度定制的,在Word里能實現(xiàn)總結(jié)概括、輔助寫作,在Excel里可以你提需求它編公式、直接生成你想要的圖表,在PowerPoint里可以根據(jù)你寫好的文檔直接生成ppt。這是自Bing AI搜索引擎以后,又一個實用的AI落地場景,會改變成千上萬白領(lǐng)的工作方式。

AI發(fā)展太快了,距離各種應(yīng)用的大爆發(fā)不會太遠(yuǎn)了。等先進(jìn)的AI大規(guī)模進(jìn)入投資交易領(lǐng)域后,市場的模式肯定會發(fā)生巨大改變,以往的哪些規(guī)律還會有效,哪些會從此失效?


(資料圖片僅供參考)

最近正好有讀者提了一個類似的問題,說歷史不代表未來,我們從過去A股中總結(jié)出的規(guī)律在未來未必有效,如果未來A股變了,越來越像美股,那我們根據(jù)估值做擇時的策略會不會就失效了?美股慢牛為主,沒什么擇時空間,過度擇時會放跑行情。

我當(dāng)時回答說,不會失效,因為我們做的是“長期持有分散化組合+大周期擇時”策略,只在估值明顯過高或過低時才做擇時,中小波段都不做。如果未來像美股一樣,A股不再有明顯過高或過低的機(jī)會出現(xiàn),擇時就不會觸發(fā),這個策略會自然演化成“長期持有分散化組合”,正好變成適應(yīng)慢牛市場的有效策略。

此外,即便成熟如美股,其實也依然有過高或過低的機(jī)會,只不過出現(xiàn)的頻率更低。從2000年至今,就有過2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫(明顯過高)、2008年的次貸危機(jī)(明顯過低)、2020年的疫情沖擊(較低)三次機(jī)會。而且低和高的機(jī)會并不需要成對抓住,三次機(jī)會只要抓住任何一次的一部分,都能很大的改善投資回報。

這位讀者考慮的問題,實際上就是 “策略的強(qiáng)健性”。市場總在變化,我們想要的策略應(yīng)該足夠強(qiáng)健,在各種市場環(huán)境下都不容易失效才行。

我們在選擇投資策略時,應(yīng)該先考慮的正是兩點:

第一,該策略我的能力是否可駕馭;

第二,該策略是否足夠強(qiáng)健。

而不需要直接陷于“XXX行業(yè)能不能買”、“XXX怎么看”這些后端問題中,能不能買、怎么看,其實都取決于我們應(yīng)用什么樣的策略。

我舉幾個具體例子來說明策略的強(qiáng)健性。

這個策略適合價格中樞長期向上的市場,波動大能提供擇時空間則效果更好,沒有波動也可以變?yōu)榧冮L期持有策略。

我認(rèn)為這個策略的強(qiáng)健性較高,因為它要求的市場情況會大概率發(fā)生。價格中樞長期向上是一個高概率事件,只要經(jīng)濟(jì)在發(fā)展,上市公司不斷賺錢,股市的價格中樞總是會緩慢上移。

這是公募基金采用的主要策略,適合定價不充分的市場,或者說投資者研究水平差距很大的市場。

A股過去由于散戶眾多,就屬于這種情況,歷史上公募基金平均較大盤也取得了不錯的超額收益。

而美股以機(jī)構(gòu)為主,想通過選股取得超額收益更難,也才有了巴菲特的經(jīng)典賭局,他押注指數(shù)基金在10年內(nèi)戰(zhàn)勝基金經(jīng)理任選出的主動基金組合,結(jié)果指數(shù)基金大獲全勝。

相對來說,這個策略的強(qiáng)健性就弱一些,因為如果未來A股美股化,那選股的超額收益空間就可能縮窄。此外這個策略依賴于投研能力,執(zhí)行難度和需要投入的精力也更高,因此我覺得并不適合業(yè)余投資者直接用,可以考慮借助基金。

趨勢策略說的是當(dāng)股價上漲突破某個標(biāo)準(zhǔn)后就買入,待股價從高點回落達(dá)到某個標(biāo)準(zhǔn)后再賣出。每次買入并不一定都賺錢,也可能剛買入不久就跌了,但堅守這個紀(jì)律持續(xù)交易,就肯定不會錯過大的主升浪,可以用大賺一波的盈利來覆蓋之前多次錯誤買入造成的損失。

它適合波動大、會出現(xiàn)長期單邊走勢的市場,不太適合頻繁中小幅度震蕩的市場,因為中小幅度的震蕩會讓趨勢策略反復(fù)買入、賣出,造成損耗。

趨勢策略也有一定的強(qiáng)健性。它想要交易的本質(zhì)是人性中的羊群效應(yīng),以及認(rèn)知信息的遲滯性,只要有這兩點,股價就總會出現(xiàn)持續(xù)一段的單邊行情,而只要有大量人在參與交易,羊群效應(yīng)和認(rèn)知信息的遲滯性就幾乎不可避免——但如果未來大量的交易由AI來做,情況會不會發(fā)生變化就不好說了。

網(wǎng)格也是很多人喜歡的策略,把價格區(qū)間分成若干等份,布置下網(wǎng)格,比如每跌5%就買入一份,每漲5%就賣出一份,通過高拋低吸賺取差價。

它適合頻繁震蕩且估值處于較低位的標(biāo)的,頻繁震蕩是網(wǎng)格交易獲利的基礎(chǔ),處于較低位是為了防止大跌擊穿網(wǎng)格的最下限。

它的缺點是可能放跑大牛市,如果價格持續(xù)上漲擊穿網(wǎng)格上限,此時已經(jīng)將持倉全部賣掉,后面的大行情就可能踏空。

我覺得網(wǎng)格策略的強(qiáng)健性不算特別高,因為它的前提“價格在一個區(qū)間內(nèi)震蕩”并沒有理由一直保持,網(wǎng)格策略可能在某些品種、一段時間內(nèi)有效,但總會出現(xiàn)失效的一天。

策略很多無法窮盡,咱們就先說這4個當(dāng)例子。我們分析策略的強(qiáng)健性,實質(zhì)上就是分析策略賺的是什么錢,同時分析這種賺錢的機(jī)會能否在各種可能情形中以高概率存在,對我們實用的策略,都可以做一下類似的思考。

再來看第二個問題,如果我們要選擇策略,是否就該在能力能駕馭的范圍內(nèi),選強(qiáng)健性最高的呢?

也不一定,還有個選項是把倉位分散到多個策略里。如果兩個策略在概率上都能盈利,但各自適合的市場情況不同,那組合起來就是一個概率上能盈利,且表現(xiàn)更穩(wěn)定的策略。

隨便舉個例子,并非投資建議,6成倉位做趨勢,4成倉位做網(wǎng)格,這樣一來,在單邊行情中趨勢可以貢獻(xiàn)收益,在震蕩行情中網(wǎng)格可以貢獻(xiàn)收益,組合就可以適應(yīng)更寬泛的市場情況。或者我們可以把資金分成幾份,同時做上面四個策略,東邊不亮西邊亮,組合表現(xiàn)就有望更平滑。

這和分散化投資是一個道理,在資產(chǎn)分散化之外,還可以做策略的分散化,也有助于提升自己整體投資策略的強(qiáng)健性。

基金有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。投顧機(jī)構(gòu)不保證以上基金投資組合策略一定盈利以及最低收益,也不做保本承諾。基金投資顧問業(yè)務(wù)尚處于試點階段,基金投資顧問機(jī)構(gòu)存在因試點資格被取消不能繼續(xù)提供服務(wù)的風(fēng)險。

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